本文關鍵詞：微博社會網(wǎng)絡重要用戶節(jié)點篩選及輿情引導

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【摘要】：首先通過研究網(wǎng)絡爬蟲以及新浪微博的開放平臺,設計實現(xiàn)新浪微博專用爬蟲,獲取研究數(shù)據(jù)。其次,通過實驗得到重要用戶節(jié)點指標,提出貝葉斯-PageRank算法篩選重要用戶節(jié)點,并實驗驗證重要用戶節(jié)點的有效性。最后通過對重要用戶節(jié)點的監(jiān)測實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情發(fā)現(xiàn)并給出相關輿情引導策略。
【作者單位】： 西安理工大學經濟與管理學院;西安理工大學計算機科學與工程學院;
【關鍵詞】： 微博社會網(wǎng)絡 專用網(wǎng)絡爬蟲 重要用戶節(jié)點篩選 輿情引導
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1引言微博社會網(wǎng)絡實時展現(xiàn)微博用戶的言論,形成的網(wǎng)絡輿論對社會安全構成了一定的威脅。但海量的微博用戶中只有極少數(shù)的“意見領袖”——重要用戶節(jié)點對網(wǎng)絡輿論的發(fā)展起到決定性的作用。篩選微博社會網(wǎng)絡中重要用戶節(jié)點,對其言論進行有效的監(jiān)測、引導,能在一定程度上保證網(wǎng)

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