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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的ICN網(wǎng)絡(luò)傳輸控制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-17 12:26

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【摘要】:隨著全球數(shù)字媒體的深刻變革,互聯(lián)網(wǎng)用戶關(guān)注的重點(diǎn)逐漸向如何快速獲取信息轉(zhuǎn)移,而不關(guān)注信息的存儲(chǔ)位置,F(xiàn)在的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議架構(gòu)卻無(wú)法適應(yīng)當(dāng)今內(nèi)容應(yīng)用需求的迅速發(fā)展。為了適應(yīng)這一互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變,以信息為中心的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)信息中心網(wǎng)絡(luò)(information-certric networking,ICN)受到了廣泛關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的動(dòng)態(tài)變化反映了網(wǎng)絡(luò)路徑的負(fù)載特征,對(duì)時(shí)延的精確預(yù)測(cè)是實(shí)施網(wǎng)絡(luò)擁塞控制、路由選擇的重要依據(jù)。在ICN中,由于網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制導(dǎo)致時(shí)延的不確定性,為網(wǎng)絡(luò)傳輸控制帶來(lái)了挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)ICN網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典架構(gòu)命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(named data networking,NDN)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延模型進(jìn)行建模,采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行時(shí)延預(yù)測(cè),設(shè)計(jì)了基于預(yù)測(cè)時(shí)延的轉(zhuǎn)發(fā)策略機(jī)制,創(chuàng)新地在NDN網(wǎng)絡(luò)組件轉(zhuǎn)發(fā)信息表(forwarding information based,FIB)上新增接口信息Stat,以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)路徑的動(dòng)態(tài)選擇。仿真結(jié)果表明,該設(shè)計(jì)機(jī)制能夠有效地提升網(wǎng)絡(luò)傳輸控制性能。
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中央電視臺(tái);
【關(guān)鍵詞】未來(lái)網(wǎng)絡(luò) 信息中心網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)延預(yù)測(cè) 轉(zhuǎn)發(fā)策略
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(61501042) 北京郵電大學(xué)青年科研創(chuàng)新計(jì)劃專項(xiàng)(2015RC10) 北京市科技新星計(jì)劃項(xiàng)目(Z151100000315078) 產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化項(xiàng)目(201502012)~~
【分類號(hào)】:TP393.02
【正文快照】: Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China(61501042);The BUPT Special Program for Youth ScientificResearch Innovation(2015RC10);The Beijing Nova Program(Z151100000315078);The Industry,Education and Research trans-formative project(

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 侯勇;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)及在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年07期

2 夏淑華;;模糊k均值算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2013年03期

3 王穎華;金愛(ài)花;;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化中的均場(chǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J];硅谷;2013年15期

4 楊宏宇;趙明瑞;謝麗霞;;基于自適應(yīng)進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的入侵檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2014年08期

5 劉愛(ài)江;黃長(zhǎng)慧;胡光俊;;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的木馬控制域名檢測(cè)方法[J];電信科學(xué);2014年07期

6 高堅(jiān);計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化中的均場(chǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2003年09期

7 ;[J];;年期

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本文編號(hào):869418

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