發(fā)布時(shí)間：2017-09-17 10:36

  本文關(guān)鍵詞：異構(gòu)云環(huán)境多目標(biāo)Memetic優(yōu)化任務(wù)調(diào)度方法

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【摘要】：云計(jì)算系統(tǒng)的高效能調(diào)度優(yōu)化是當(dāng)前重要的研究課題,面向異構(gòu)云環(huán)境的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法研究具有重要意義.云計(jì)算環(huán)境下的能耗和性能優(yōu)化管理是NP-HARD的多目標(biāo)組合優(yōu)化問題,目前一般啟發(fā)式調(diào)度系統(tǒng)大多采用帶約束的性能或能耗的單目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算方法,不能完全滿足復(fù)雜云計(jì)算系統(tǒng)資源約束動態(tài)性與管理需求多樣性的需求.基于傳統(tǒng)進(jìn)化優(yōu)化的隨機(jī)搜索算法應(yīng)用于云環(huán)境下的DAG任務(wù)的多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化,計(jì)算開銷大、計(jì)算實(shí)時(shí)性不足,文中提出了新的Memetic優(yōu)化方法以解決異構(gòu)云環(huán)境多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化問題.首先,文中針對異構(gòu)云環(huán)境多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化問題,構(gòu)建了一般性的數(shù)學(xué)定義;其次,針對該問題設(shè)計(jì)了多目標(biāo)Memetic優(yōu)化算法,采用基于解結(jié)構(gòu)相關(guān)信息的Memetic局部搜索算子加速調(diào)度方案的局部優(yōu)化能力,以提高算法的收斂速度、降低計(jì)算開銷.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用所提出的多目標(biāo)Memetic優(yōu)化算法進(jìn)行異構(gòu)云環(huán)境能耗和性能多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化,比傳統(tǒng)方法具有更好的計(jì)算效率、解集多樣性與收斂性能.
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息管理系;
【關(guān)鍵詞】： 異構(gòu)云平臺 能耗與性能優(yōu)化 DAG 多目標(biāo)Memetic優(yōu)化 云計(jì)算
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61173107) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2012AA01A301-01) 廣東省教育部產(chǎn)學(xué)研合作專項(xiàng)資金重大專項(xiàng)(2012A090300003) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013B090700003)資助~~
【分類號】：TP393.07
【正文快照】： 1引言云計(jì)算作為一種新的商業(yè)計(jì)算模型和服務(wù)模式,是新一代高速網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和服務(wù)平臺,隨著其系統(tǒng)規(guī)模與計(jì)算性能不斷提高,高效能的調(diào)度優(yōu)化日益成為備受關(guān)注的課題.據(jù)統(tǒng)計(jì),2011年我國數(shù)據(jù)中心總耗電量達(dá)700億千瓦時(shí),占中國用電總量的1.5%,相當(dāng)于2011年天津市全年的總用電量.另據(jù)

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 何麗;饒俊;趙富強(qiáng);;一種基于能耗優(yōu)化的云計(jì)算系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年20期

2 熊智;劉衛(wèi)軍;崔張偉;;一種基于排隊(duì)模型和差分進(jìn)化算法的Web集群節(jié)能部署方案[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年09期

3 黃緯;溫志萍;程初;;云計(jì)算中基于K-均值聚類的虛擬機(jī)調(diào)度算法研究[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

4 董新華;李瑞軒;周灣灣;王聰;薛正元;廖東杰;;Hadoop系統(tǒng)性能優(yōu)化與功能增強(qiáng)綜述[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年S2期

5 陳志軍;;基于云模型的被動隊(duì)列管理算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年04期

6 蔣文賢;程光;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能效模型的量化評價(jià)與優(yōu)化[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

7 萬李;;基于跨層可持續(xù)能量的Femtocell能效優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年08期

8 何麗;;基于灰色關(guān)聯(lián)度的云計(jì)算虛擬機(jī)分配方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年08期

9 王霞俊;;云計(jì)算環(huán)境下負(fù)載—功耗特征測試與分析[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年09期

10 蔡小波;張學(xué)杰;;一種基于QoS參數(shù)歸約的云計(jì)算環(huán)境能效評估方法[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2014年12期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘鈺;云計(jì)算平臺中的能耗管理方法[D];南京郵電大學(xué);2013年

2 張?zhí)?云計(jì)算環(huán)境下節(jié)能任務(wù)調(diào)度策略研究[D];新疆大學(xué);2013年

3 侯偉;云計(jì)算中基于遺傳算法的能效管理研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

4 呂秋云;云計(jì)算聯(lián)盟資源調(diào)度方法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

5 郭頌;基于云計(jì)算的銀行信貸管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2013年

6 李偉;基于能量感知的Hadoop平臺調(diào)度器研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

7 馮偉;多目標(biāo)優(yōu)化的虛擬機(jī)調(diào)度模型與關(guān)鍵算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

8 吳海雙;IaaS云計(jì)算環(huán)境中基于SLA的資源動態(tài)管理研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

9 朱紅燕;功率感知DBMS的實(shí)時(shí)功率建模與控制[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

10 曹玲玲;面向綠色云計(jì)算的資源配置及任務(wù)調(diào)度研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

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本文編號：868943