發(fā)布時間：2017-09-15 17:14

  本文關鍵詞：基于BP神經網絡技術的網絡時延預測研究

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【摘要】：為了應對網絡控制系統(tǒng)中普遍存在的時延,有效預測是對網絡控制系統(tǒng)非常重要的一環(huán)。介紹了一種基于BP神經網絡的時延預測研究,利用BP神經網絡中的最小平方算法來決定權值、基函數(shù)中心以及隱層的單元數(shù)量。運用Matlab軟件對提出的BP神經網絡的預測模型進行仿真實驗,結果表明提出的BP神經網絡模型在預測網絡時延上非常有效。
【作者單位】： 武漢商學院現(xiàn)代教育技術中心;江漢大學機電與建筑工程學院;
【關鍵詞】： 時延預測 基函數(shù)中心 Matlab仿真 BP神經網絡
【基金】：湖北省教育廳科學技術研究計劃指導性項目(B2014153):基于Web平臺的課程管理信息系統(tǒng)的設計研究
【分類號】：TP183;TP393.06
【正文快照】： 現(xiàn)今,互聯(lián)網的控制系統(tǒng)越來越受到人們的關注,并且在學術界也已成為一個研究熱點[1-3]。在控制系統(tǒng)的研究中,技術規(guī)范、用戶界面、系統(tǒng)結構乃至安全性上都有了相當大的突破,但是互聯(lián)網傳輸時延問題依舊沒有得到很好的解決[4]。另一方面,以網絡游戲為代表的一系列時延敏感型業(yè)

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1 曾U喺，

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