本文關鍵詞：基于熱度曲線分類建模的微博熱門話題預測

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【摘要】：及時掌握大眾關心的熱點話題是企業(yè)進行商業(yè)創(chuàng)新和商務營銷的重要前提.現有方法大都依賴于非結構化數據的處理或反復遍歷樣本集,使算法復雜性較高.文中從話題的統計特性出發(fā),提出建立在結構化數據上的非參數方法.首先對單個話題構建表征話題傳播擴散程度和關注聚焦程度的熱度曲線;然后對這些形態(tài)豐富的熱度曲線進行分類建模,得到不同類別曲線的共性特征及發(fā)展規(guī)律;最后使用分類模型上的加權投票規(guī)則預測新話題是否會發(fā)展成為熱門話題.基于新浪微博平臺進行數據收集和實驗,結果表明該方法數據結構簡單、效果良好、復雜度低且易于控制.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學管理學院;
【關鍵詞】： 熱度曲線 分類建模 加權投票 熱門話題預測
【基金】：973國家重點基礎研究發(fā)展計劃項目(No.2013CB329603) 國家自然科學基金項目(No.71071047) 教育部人文社科基金項目(No.12YJC630073)資助
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1引言由于用戶的個體屬性和行為屬性分布極為廣泛,微博在廣度和深度上對社會產生極大的影響,已成為現實社會的網絡傳感器.研究并預測微博熱門話題的產生和發(fā)展對企業(yè)的組織決策和商業(yè)營銷均有重要價值[1-2],例如,《宮鎖連城》借助熱門話題“#戴嬌倩于正#”進行劇前宣傳,并成

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本文編號：855641