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基于頻譜分析的LDoS攻擊流量過(guò)濾方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-15 05:16

  本文關(guān)鍵詞:基于頻譜分析的LDoS攻擊流量過(guò)濾方法


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【摘要】:低速率拒絕服務(wù)(Low-Rate Denial of Service,LDoS)攻擊利用自適應(yīng)擁塞控制機(jī)制的缺陷,在特定時(shí)刻向受害者發(fā)送高強(qiáng)度的短周期脈沖流量,使端系統(tǒng)或鏈路不斷在穩(wěn)定與不穩(wěn)定的狀態(tài)間切換,降低了網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能,達(dá)到攻擊的目的。LDoS攻擊的平均攻擊流量在合法流量中占有很低的比例,完全隱藏在正常流量中,難以檢測(cè)與濾除。本文在對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行時(shí)頻域特征分析的基礎(chǔ)上,利用TCP和LDoS攻擊流量的周期性,提出了一種基于頻譜分析的LDoS攻擊流量過(guò)濾方法。該方法根據(jù)TCP和LDoS攻擊不同的頻譜分布特征,采用頻域搜索法估計(jì)往返時(shí)延(Round-Trip Time,RTT),揭示TCP流量的能量主要集中在n/RTT頻率處,設(shè)計(jì)無(wú)限脈沖響應(yīng)(Infinite Impulse Response,IIR)數(shù)字濾波器,對(duì)攻擊流量和正常流量在頻域上進(jìn)行了過(guò)濾。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法能夠有效過(guò)濾LDoS攻擊流量,而對(duì)正常TCP流量影響較小。
【關(guān)鍵詞】:低速率拒絕服務(wù)攻擊 網(wǎng)絡(luò)流量 頻譜分析 往返時(shí)延 濾波器
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-14
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容12-13
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)13-14
  • 第二章 LDoS攻擊概述14-26
  • 2.1 LDoS攻擊模型14-15
  • 2.2 TCP擁塞控制機(jī)制15-20
  • 2.2.1 TCP流量控制16-18
  • 2.2.2 TCP擁塞控制18-20
  • 2.3 基于TCP擁塞控制機(jī)制的LDoS攻擊20-25
  • 2.3.1 針對(duì)RTO的LDoS攻擊21-23
  • 2.3.2 針對(duì)AIMD的LDoS攻擊23-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 網(wǎng)絡(luò)流量特征分析與提取26-34
  • 3.1 TCP流量的特征分析26-29
  • 3.2 LDoS攻擊流量的特征分析29-30
  • 3.3 基于小波變換的網(wǎng)絡(luò)流量特征提取30-33
  • 3.4 本章小結(jié)33-34
  • 第四章 LDoS攻擊流量的頻域過(guò)濾方法34-55
  • 4.1 現(xiàn)有頻率過(guò)濾方法介紹34-37
  • 4.1.1 基于黑白名單比對(duì)法的LDoS攻擊流量過(guò)濾方法35-36
  • 4.1.2 基于FIR濾波器的LDoS攻擊流量過(guò)濾法36-37
  • 4.1.3 基于LAR指標(biāo)的LDoS攻擊流量過(guò)濾法37
  • 4.2 基于梳狀濾波器的LDoS攻擊流量過(guò)濾方法37-43
  • 4.2.1 RTT估計(jì)39-41
  • 4.2.2 梳狀濾波器的設(shè)計(jì)流程41-43
  • 4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析43-54
  • 4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境的搭建43-44
  • 4.3.2 頻域搜索法仿真實(shí)驗(yàn)44-45
  • 4.3.3 梳狀濾波器仿真實(shí)驗(yàn)45-50
  • 4.3.4 改進(jìn)梳狀濾波器仿真實(shí)驗(yàn)50-54
  • 4.4 本章小結(jié)54-55
  • 第五章 總結(jié)55-57
  • 5.1 工作總結(jié)55
  • 5.2 存在問(wèn)題55-57
  • 參考文獻(xiàn)57-61
  • 致謝61-62
  • 攻讀碩士期間所發(fā)表的論文62

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):854526

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