本文關(guān)鍵詞：引入合同變換矩陣的網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)盲分離算法

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)安全 網(wǎng)絡(luò)攻擊 信號(hào)檢測(cè) 盲分離

【摘要】：對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)進(jìn)行盲分離,實(shí)現(xiàn)對(duì)攻擊信號(hào)的準(zhǔn)確有效檢測(cè)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)檢測(cè)算法使用時(shí)頻分析方法,提取非平穩(wěn)群攻擊信號(hào)的時(shí)頻特征,實(shí)現(xiàn)信號(hào)檢測(cè),但算法把網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)正確率作為約束目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行同步最優(yōu)特征子集求解,復(fù)雜度較高,提出一種引入合同變換矩陣的網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)盲分離算法。采用時(shí)頻分析Viterbi算法,得到信號(hào)譜的平均頻率等于瞬時(shí)頻率的時(shí)間平均,根據(jù)合同變換矩陣,對(duì)攻擊信號(hào)進(jìn)行離散數(shù)據(jù)解析化處理,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)的解析模型,得到網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)信號(hào)在多復(fù)變邊界條件下的時(shí)頻特征,實(shí)現(xiàn)盲分離算法改進(jìn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)的盲分離,盲分離結(jié)果能準(zhǔn)確反映網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)的內(nèi)部特征,提高了對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)的檢測(cè)能力,對(duì)攻擊信號(hào)的檢測(cè)性能有所提高,保證了網(wǎng)絡(luò)安全。
【作者單位】： 河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)安全 網(wǎng)絡(luò)攻擊 信號(hào)檢測(cè) 盲分離
【基金】：河南省高等學(xué)校青年骨干教師資助計(jì)劃項(xiàng)目(2014GGJS-162)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言近年來(lái),對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)的檢測(cè)逐漸進(jìn)入人們研究視野,特別是隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的日益猖獗,引入現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)的準(zhǔn)確檢測(cè)具有廣闊的發(fā)展空間,傳統(tǒng)方法中,采用時(shí)頻分析方法提取非平穩(wěn)群攻擊信號(hào)的時(shí)頻特征,估計(jì)瞬時(shí)頻率,實(shí)現(xiàn)頻率擴(kuò)展。時(shí)頻分析的本身

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 謝勝利;孫功憲;肖明;傅予力;呂俊;;欠定和非完全稀疏性的盲信號(hào)提取[J];電子學(xué)報(bào);2010年05期

2 蔣蕓;陳娜;明利特;周澤尋;謝國(guó)城;陳珊;;基于Bagging的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成分類算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年05期

3 葉青;黃炎磊;;非均勻分布入侵檢測(cè)模型的研究與仿真[J];科技通報(bào);2013年08期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張宗念;黃仁泰;閆敬文;;壓縮感知信號(hào)盲稀疏度重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年01期

2 張和發(fā);李立萍;楊小牛;李萬(wàn)春;;一種適用于微弱信號(hào)盲提取的白化方法[J];電子學(xué)報(bào);2011年06期

3 陸鳳波;黃知濤;彭耿;姜文利;;基于時(shí)頻分布的欠定混疊盲分離[J];電子學(xué)報(bào);2011年09期

4 羅志增;曹銘;;基于最大信噪比盲源分離的腦電信號(hào)偽跡濾波算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年12期

5 高峰;肖明;孫功憲;謝勝利;;旋轉(zhuǎn)變換和欠定盲分離的DUET算法[J];電子學(xué)報(bào);2012年06期

6 張登科;;基于ICA的盲信號(hào)分離正定性檢驗(yàn)方法[J];電子學(xué)報(bào);2012年11期

7 董天寶;楊景曙;;基于孤立點(diǎn)檢測(cè)的欠定混合矩陣盲辨識(shí)[J];電子學(xué)報(bào);2012年12期

8 代勇;夏秀渝;陳林;;一種改進(jìn)的勢(shì)函數(shù)聚類算法[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2013年11期

9 姚曙光;;電子商務(wù)平臺(tái)的可信網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)[J];電子科技;2014年01期

10 薄祥雷;何怡剛;尹柏強(qiáng);方葛豐;樊曉騰;李中群;;基于影響因子的頻域盲源分離排序算法[J];電子學(xué)報(bào);2014年02期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 陳雷;基于群智能優(yōu)化方法的盲信號(hào)分離算法研究[D];天津大學(xué);2011年

2 張和發(fā);盲信號(hào)分離技術(shù)及其在無(wú)源定位中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年

3 任東曉;非線性盲信號(hào)抽取及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2012年

4 郭靖;盲源分離的時(shí)頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

5 高峰;欠定松弛稀疏信號(hào)的盲分離研究[D];華南理工大學(xué);2012年

6 石慶研;民航地空通信盲自適應(yīng)干擾抑制技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李飛;稀疏過(guò)完備混合信號(hào)盲分離的研究[D];南昌大學(xué);2010年

2 曹銘;意識(shí)障礙患者腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)評(píng)價(jià)分析[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

3 徐月娥;基于Curvelet變換的新生兒疼痛表情識(shí)別研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

4 王放;稀疏分量分析的欠定盲分離算法研究[D];湖南大學(xué);2012年

5 柴文標(biāo);基于改進(jìn)K-means聚類的欠定盲分離[D];湖南大學(xué);2012年

6 信子君;通信信號(hào)與干擾信號(hào)的半盲分離算法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

7 何況;基于小波包—變分貝葉斯獨(dú)立分量分析的機(jī)械故障診斷方法研究[D];南昌航空大學(xué);2013年

8 李俊磊;多組合分類器在局部區(qū)域氣溫預(yù)測(cè)中的研究與應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

9 田立;基于魚(yú)群優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究[D];遼寧大學(xué);2014年

10 張明君;基于稀疏表示的盲信號(hào)分離方法研究[D];新疆大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 汪興東,佘X,周明天,劉恒;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2005年01期

2 章晉龍,何昭水,謝勝利;基于遺傳算法的有序盲信號(hào)提取[J];電子學(xué)報(bào);2004年04期

3 肖明;謝勝利;傅予力;;基于頻域單源區(qū)間的具有延遲的欠定盲分離[J];電子學(xué)報(bào);2007年12期

4 羅可,林睦綱,郗東妹;數(shù)據(jù)挖掘中分類算法綜述[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年01期

5 周志華,陳世福;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2002年01期

6 畢華;梁洪力;王玨;;重采樣方法與機(jī)器學(xué)習(xí)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年05期

7 張新有;曾華q，

本文編號(hào)：849666