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基于時間和成本的自適應(yīng)云計算調(diào)度算法

發(fā)布時間:2017-09-12 15:47

  本文關(guān)鍵詞:基于時間和成本的自適應(yīng)云計算調(diào)度算法


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【摘要】:資源使用一直都是研究的重點,由于云計算中需要處理的任務(wù)量與數(shù)據(jù)量都十分巨大,為了能夠更好地合理分配云計算資源,有效地調(diào)度任務(wù)執(zhí)行,使得用戶能夠在短時間和低成本中完成目標(biāo),本文提出了一種基于時間和成本的遺傳算法,通過對任務(wù)完成的總時間、總成本以及任務(wù)平均時間和任務(wù)平均成本四個主要因素進行分析,構(gòu)建了相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù),改進后的算法能夠有效的解決云計算的時間和成本的因素,仿真實驗中通過與近年來幾個較新的其他改進云計算算法相比,本文算法具有更高的調(diào)度效率。
【作者單位】: 紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】遺傳算法 時間 成本 適應(yīng)度
【基金】:紹興市科技局項目(2013B70022) 浙江省教育科學(xué)規(guī)劃研究課題(2014SCG190)
【分類號】:TP393.01
【正文快照】: 0引言云計算已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)時代最熱的話題之一,國際的軟件巨頭紛紛踏入云計算研究范圍,例如Google文檔,EC2服務(wù)和存儲服務(wù),Hot-mail[1,2]等。云計算是并行計算,網(wǎng)格計算,分布式計算發(fā)展的產(chǎn)物,其基本的思想是通過網(wǎng)絡(luò)將處于互聯(lián)網(wǎng)中的龐大的計算處理程序進行分解為無數(shù)個小

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 董麗麗;黃賁;介軍;;云計算中基于差分進化算法的任務(wù)調(diào)度研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2014年05期

2 楊照峰;王啟明;呂海蓮;;基于任務(wù)延遲的云計算資源調(diào)度算法研究[J];計算機測量與控制;2014年02期

3 劉衛(wèi)寧;靳洪兵;劉波;;基于改進量子遺傳算法的云計算資源調(diào)度[J];計算機應(yīng)用;2013年08期

4 郭力爭;耿永軍;姜長源;王軍豪;張娜;趙曙光;;云計算環(huán)境下基于粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化[J];計算機工程與設(shè)計;2013年07期

5 劉亞秋;邢樂樂;景維鵬;;云計算環(huán)境下基于時間期限和預(yù)算的調(diào)度算法[J];計算機工程;2013年06期

6 查英華;楊靜麗;;改進蟻群算法在云計算任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用[J];計算機工程與設(shè)計;2013年05期

7 杜W,

本文編號:838128


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