不確定信息下基于改進粒子群算法的Web服務選擇
本文關鍵詞:不確定信息下基于改進粒子群算法的Web服務選擇
更多相關文章: 人工智能 服務選擇 不確定信息 質量服務 動態(tài)邊界 粒子群算法
【摘要】:針對有QoS保障的組合服務選擇中,Web服務的QoS難以精確測量以及用戶的QoS需求難以準確表達的問題,提出了一種不確定信息下服務選擇的新方法,該方法采用區(qū)間數(shù)的形式描述用戶的QoS需求以及服務的QoS指標,引入組合服務用戶滿意度評價,基于帶有動態(tài)邊界的改進粒子群算法尋找滿足用戶全局QoS需求的Web服務組合方案。實驗結果表明,該方法有效可行。
【作者單位】: 東北大學軟件中心;大連東軟信息學院計算機科學與技術系;中國人民解放軍65053部隊;
【關鍵詞】: 人工智能 服務選擇 不確定信息 質量服務 動態(tài)邊界 粒子群算法
【基金】:國家自然科學基金項目(61100028,61170168)
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 0引言Web服務具有跨平臺、異構、松散耦合等特點,逐漸發(fā)展成為互聯(lián)網上一種重要的分布式計算模式。實際應用中,為滿足用戶復雜的需求,通常需要基于特定的業(yè)務流程模型,動態(tài)發(fā)現(xiàn)已存在的Web服務,并組裝成一個更大粒度的服務,以實現(xiàn)完整的業(yè)務邏輯。在Web環(huán)境中,不同的服務提供
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