本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下基于QoS的服務(wù)自適應(yīng)演化研究

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【摘要】：隨著云計(jì)算技術(shù)的興起,服務(wù)以爆炸性的方式進(jìn)行增長(zhǎng),越來(lái)越多的人在生活和工作中都使用云服務(wù),云服務(wù)已經(jīng)成為IT服務(wù)的主流趨勢(shì)。云計(jì)算環(huán)境的動(dòng)態(tài)性和開放性,使得用戶需求也會(huì)頻繁的發(fā)生變化,為了適應(yīng)開放的云計(jì)算環(huán)境,云服務(wù)需要進(jìn)行一定的自適應(yīng)演化。由于具有持續(xù)可用性的特點(diǎn),云服務(wù)演化已成為的當(dāng)前的研究熱點(diǎn),但是在當(dāng)前的研究中,很少有對(duì)云服務(wù)自適應(yīng)演化的研究,在這些少量的研究中,很少考慮服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,Qo S)的問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,本文以云服務(wù)為研究對(duì)象,以Qo S為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),主要對(duì)云服務(wù)自適應(yīng)演化以及演化過(guò)程中的服務(wù)優(yōu)選問(wèn)題進(jìn)行研究。首先,考慮到在云服務(wù)自適應(yīng)演化中,經(jīng)常性的會(huì)出現(xiàn)上下文信息(需求信息)的改變,對(duì)自適應(yīng)演化進(jìn)行相關(guān)的定義,探討并描述了適用于云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)的Qo S的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及其量化公式,隨后給出了具體的自適應(yīng)演化框架以及考慮到優(yōu)選過(guò)程中服務(wù)異常信息,結(jié)合自適應(yīng)演化框架,針對(duì)演化過(guò)程中的操作情況,給出自適應(yīng)演化操作,并且提出自適應(yīng)演化算法,該算法綜合考慮了本文描述的Qo S評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以保證演化后的服務(wù)能夠滿足用戶的需求。其次,針對(duì)自適應(yīng)演化過(guò)程中的云服務(wù)優(yōu)選問(wèn)題,先對(duì)云服務(wù)進(jìn)行分類預(yù)處理,減少優(yōu)選時(shí)間,分析了云服務(wù)在四種組合基本結(jié)構(gòu)下的Qo S的計(jì)算表達(dá)式,進(jìn)而將問(wèn)題轉(zhuǎn)換成云服務(wù)優(yōu)選的多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題,并結(jié)合粒子群分布估計(jì)算法的框架,提出混和粒子群算法來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。最后,對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析,主要是對(duì)本文采用的提出的算法進(jìn)行了有效性驗(yàn)證和效率對(duì)比驗(yàn)證,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,本文的算法在效率性上有一定的優(yōu)勢(shì)。本文在云服務(wù)自適應(yīng)演化研究中,提出了自適應(yīng)演化算法和服務(wù)優(yōu)選算法,并且以Qo S為衡量標(biāo)準(zhǔn),對(duì)云服務(wù)的操作更加的合理,提高了整體服務(wù)的Qo S值,針對(duì)需求變化進(jìn)行自適應(yīng)演化,不僅能夠?qū)崟r(shí)而有效的滿足用戶的需求,而且大大提高了自適應(yīng)演化的準(zhǔn)確性和效率性。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 Qo S 服務(wù)組合 自適應(yīng) 演化
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及工作13-14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-17
• 第3章 相關(guān)技術(shù)和研究方法17-33
• 2.1 云計(jì)算17-23
• 2.1.1 云計(jì)算的概念17-19
• 2.1.2 云計(jì)算的主要特點(diǎn)19-20
• 2.1.3 云服務(wù)分類20-22
• 2.1.4 云服務(wù)Qo S屬性22-23
• 2.2 服務(wù)優(yōu)選23-28
• 2.2.1 服務(wù)組合的概念23-26
• 2.2.2 云服務(wù)優(yōu)選的相關(guān)研究26-28
• 2.3 軟件自適應(yīng)演化28-31
• 2.3.1 軟件演化概念28
• 2.3.2 軟件自適應(yīng)演化定義和特點(diǎn)28-29
• 2.3.3 軟件自適應(yīng)環(huán)境動(dòng)態(tài)感知和決策技術(shù)29-30
• 2.3.4 軟件自適應(yīng)演化方法30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-33
• 第3章 基于Qo S的云服務(wù)自適應(yīng)演化框架33-49
• 3.1 相關(guān)定義及屬性量化33-36
• 3.2 自適應(yīng)演化框架36-38
• 3.3 自適應(yīng)演化操作38-45
• 3.4 自適應(yīng)演化算法45-46
• 3.5 本章小結(jié)46-49
• 第4章 基于Qo S的云服務(wù)優(yōu)選算法49-57
• 4.1 云服務(wù)的預(yù)處理49-50
• 4.2 云服務(wù)優(yōu)選問(wèn)題的定義和轉(zhuǎn)換50-52
• 4.3 云服務(wù)優(yōu)選算法52-56
• 4.3.1 粒子群算法52
• 4.3.2 Copula分布估計(jì)算法52
• 4.3.3 混合粒子群算法52-56
• 4.4 本章小結(jié)56-57
• 第5章 實(shí)驗(yàn)及分析57-64
• 5.1 基于Qo S的云服務(wù)優(yōu)選實(shí)驗(yàn)57-61
• 5.1.1 仿真環(huán)境57-58
• 5.1.2 實(shí)驗(yàn)與分析58-61
• 5.2 基于Qo S的云服務(wù)自適應(yīng)演化算法實(shí)驗(yàn)61-63
• 5.2.1 仿真環(huán)境61-62
• 5.2.2 實(shí)驗(yàn)與分析62-63
• 5.3 本章小結(jié)63-64
• 第6章 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 總結(jié)64
• 6.2 展望64-66
• 致謝66-67
• 參考文獻(xiàn)67-70

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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本文編號(hào)：833028