本文關鍵詞：基于改進SVM的網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)優(yōu)化分類方法研究

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【摘要】：對網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)進行準確分類能夠為網(wǎng)絡入侵分類、保障網(wǎng)絡安全提供準確的依據(jù)。傳統(tǒng)算法沒有考慮網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)分布的不均衡性和高動態(tài)變化性,從而降低了分類的準確率和效率。為此,提出一種基于改進SVM的網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)分類方法。在確定網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)隸屬度的時候考慮到其與類中心的關系,對傳統(tǒng)的SVM進行了改進,在構建SVM分類器的過程中,引入了模糊隸屬度函數(shù),并將網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)的分類問題轉(zhuǎn)換為二次規(guī)劃問題,最終實現(xiàn)網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)的準確分類。仿真實驗結果表明,利用改進算法進行網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)分類,能夠提高網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)分類的準確率和分類效率,效果令人滿意。
【作者單位】： 內(nèi)江職業(yè)技術學院;四川理工學院;
【關鍵詞】： 改進SVM算法 網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù) 分類
【基金】：四川理工學院項目編號(JG-1305)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡的大規(guī)模普及,網(wǎng)絡已經(jīng)滲透到人們生活的各個方面,成為人們生活中不可缺少的一部分[1],與此同時,網(wǎng)絡攻擊帶來的網(wǎng)絡安全問題也日益突出。網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)能夠反映網(wǎng)絡攻擊的情況[2],對網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)進行準確分類能夠為網(wǎng)絡入侵類型的分類、保障網(wǎng)絡安全提供準確依據(jù)[3]。

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本文編號：828799