發(fā)布時間：2017-09-10 20:31

  本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯方法的單分類入侵檢測技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 入侵檢測 單分類支持向量機(jī) 貝葉斯估計 主成分分析 核函數(shù)

【摘要】：考慮到入侵檢測問題中樣本數(shù)據(jù)的不平衡性,可以將單分類模型應(yīng)用到入侵檢測中.通過應(yīng)用貝葉斯方法,對單分類支持向量機(jī)模型進(jìn)行改進(jìn),使之成為一種概率模型,從而更加符合入侵過程的隨機(jī)特性;應(yīng)用主成分分析技術(shù)對原始數(shù)據(jù)在各個方向上進(jìn)行等方差處理,使之更加符合該模型對數(shù)據(jù)正態(tài)分布的前提假設(shè).同時,在模型求解上采用分治的思想,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組計算,實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的高效求解.在標(biāo)準(zhǔn)入侵檢測數(shù)據(jù)集NSL-KDD上進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到87.46%的檢測準(zhǔn)確率,從而驗(yàn)證了該方法可以在入侵檢測中得到有效利用.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院;楊凌職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測 單分類支持向量機(jī) 貝葉斯估計 主成分分析 核函數(shù)
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項(xiàng)目(2013BAD15B02-3) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(QN2011036)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 入侵檢測就是對入侵行為的發(fā)現(xiàn),收集計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)中的關(guān)鍵點(diǎn)信息并進(jìn)行分析,從而判斷網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)是否違反安全策略或被攻擊,是繼“加密機(jī)制”、“數(shù)據(jù)簽名機(jī)制”、“訪問和控制機(jī)制”、“認(rèn)證機(jī)制”等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)的新一代網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù).入侵檢測本質(zhì)上是一個

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本文編號：826504