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大規(guī)模環(huán)境下基于用戶的服務(wù)選擇方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-09 11:36

  本文關(guān)鍵詞:大規(guī)模環(huán)境下基于用戶的服務(wù)選擇方法研究


  更多相關(guān)文章: 服務(wù)選擇 Skyline計(jì)算 偏好度 組合優(yōu)化 用戶反饋 貝葉斯公式


【摘要】:隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展以及Web服務(wù)等分布式應(yīng)用系統(tǒng)的迅速普及與推廣,網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的服務(wù)數(shù)量呈現(xiàn)大規(guī);,服務(wù)屬性呈現(xiàn)高維化,服務(wù)種類呈現(xiàn)多樣化。傳統(tǒng)的服務(wù)選擇方法并不能夠幫助用戶從大規(guī)模的候選服務(wù)集中快速、有效地選擇所需的服務(wù)。與此同時(shí),用戶得到的體驗(yàn)得到不斷的革新,這對(duì)服務(wù)選擇中的個(gè)性化考量提出了新的要求。針對(duì)以上情況,本文對(duì)大規(guī)模服務(wù)環(huán)境下基于用戶的服務(wù)選擇方法進(jìn)行了研究,主要的創(chuàng)新點(diǎn)如下:首先,從原子服務(wù)的選擇角度,提出了一種基于用戶偏好的Skyline服務(wù)選擇方法,根據(jù)用戶偏好信息定義理想服務(wù),給出一種偏好支配關(guān)系,篩選出最符合用戶偏好的Skyline服務(wù)集,引入相對(duì)熵方法來(lái)計(jì)算理想服務(wù)和各個(gè)Skyline服務(wù)之間的差距,為用戶選擇出Skyline服務(wù)集中Top-k個(gè)排序結(jié)果。在此基礎(chǔ)之上,提出一種用戶偏好度動(dòng)態(tài)修正算法,根據(jù)用戶對(duì)服務(wù)的選擇,結(jié)合服務(wù)排序列表中服務(wù)當(dāng)前排名和用戶的當(dāng)前偏好度,計(jì)算偏好度調(diào)整函數(shù),快速地修正用戶對(duì)不同Qo S屬性的偏好度。仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果表明,本文提出的方法不僅能夠有效實(shí)現(xiàn)有序的Skyline服務(wù)集,解決用戶對(duì)不同屬性可能存在的偏好差異,還具有更高的用戶滿意度和良好的擴(kuò)展性。其次,從組合服務(wù)選擇的角度,提出一種基于用戶反饋的服務(wù)組合方案空間優(yōu)化方法。首先,將用戶的反饋信息融入到服務(wù)組合方案空間優(yōu)化中,利用用戶的正負(fù)反饋信息設(shè)計(jì)服務(wù)變型空間的生成和自行縮減算法;接著,利用貝葉斯公式計(jì)算服務(wù)變型空間中服務(wù)假設(shè)的后驗(yàn)概率,以度量服務(wù)變型空間中的服務(wù)假設(shè)與用戶反饋集合中的所有反饋的相符程度;最終,得到后驗(yàn)概率最大的一組服務(wù)假設(shè),以實(shí)現(xiàn)服務(wù)組合方案空間優(yōu)化。服務(wù)變型空間的生成和縮減部分可以離線進(jìn)行,滿足了大規(guī)模服務(wù)場(chǎng)景對(duì)于在線優(yōu)化效率的要求。最后,基于以上的方法與理論,本文構(gòu)建了基于用戶的服務(wù)選擇原型系統(tǒng)并給出一個(gè)電子商務(wù)應(yīng)用示范。系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)遵循需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)等流程,完成用戶偏好管理、搜索候選服務(wù)等功能模塊,驗(yàn)證了本文提出算法的可行性,展現(xiàn)了基于用戶的服務(wù)選擇理論成果在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的應(yīng)用效果。
【關(guān)鍵詞】:服務(wù)選擇 Skyline計(jì)算 偏好度 組合優(yōu)化 用戶反饋 貝葉斯公式
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP393.09
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-9
  • 專用術(shù)語(yǔ)注釋表9-10
  • 第一章 緒論10-17
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容14-15
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-17
  • 第二章 基礎(chǔ)理論知識(shí)介紹17-26
  • 2.1 Web服務(wù)17-20
  • 2.1.1 Web服務(wù)定義17-18
  • 2.1.2 面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)18-20
  • 2.2 Web服務(wù)選擇方法20-21
  • 2.3 Web服務(wù)組合方法21-22
  • 2.3.1 Web服務(wù)組合方法分類21-22
  • 2.3.2 Web服務(wù)組合方案空間優(yōu)化22
  • 2.4 Skyline計(jì)算方法22-24
  • 2.5 貝葉斯學(xué)習(xí)算法24-25
  • 2.6 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 基于用戶偏好的Skyline服務(wù)選擇方法26-41
  • 3.1 研究思路26-27
  • 3.2 UP-SSA服務(wù)選擇方法27-34
  • 3.2.1 相關(guān)定義27-28
  • 3.2.2 整體架構(gòu)28-29
  • 3.2.3 服務(wù)選擇與排序模塊29-30
  • 3.2.4 偏好度動(dòng)態(tài)修正模塊30-33
  • 3.2.5 UP-SSA總體算法33-34
  • 3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析34-40
  • 3.3.1 實(shí)驗(yàn)背景34-35
  • 3.3.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)35
  • 3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析35-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-41
  • 第四章 基于用戶反饋的服務(wù)組合方案空間優(yōu)化方法41-52
  • 4.1 研究思路41
  • 4.2 服務(wù)組合流程框架41-43
  • 4.3 服務(wù)變型空間計(jì)算43-46
  • 4.3.1 服務(wù)變型空間生成44-45
  • 4.3.2 服務(wù)變型空間縮減45-46
  • 4.4 服務(wù)假設(shè)后驗(yàn)概率計(jì)算46-47
  • 4.5 服務(wù)假設(shè)傳遞47-49
  • 4.6 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析49-51
  • 4.6.1 實(shí)驗(yàn)背景49-50
  • 4.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析50-51
  • 4.7 本章小結(jié)51-52
  • 第五章 原型系統(tǒng)及應(yīng)用示范52-64
  • 5.1 信息服務(wù)選擇原型系統(tǒng)52-55
  • 5.1.1 背景介紹52-53
  • 5.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)53-55
  • 5.2 服務(wù)選擇應(yīng)用示范55-63
  • 5.2.1 需求分析55-56
  • 5.2.2 概要設(shè)計(jì)56-57
  • 5.2.3 詳細(xì)設(shè)計(jì)57-59
  • 5.2.4 具體實(shí)現(xiàn)59-63
  • 5.3 本章小結(jié)63-64
  • 第六章 總結(jié)與展望64-66
  • 6.1 工作總結(jié)64-65
  • 6.2 研究展望65-66
  • 參考文獻(xiàn)66-69
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文69-70
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的專利70-71
  • 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目71-72
  • 致謝72

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本文編號(hào):820218

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