本文關鍵詞：非負矩陣分解在免疫入侵檢測中的優(yōu)化和應用

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【摘要】：針對免疫入侵檢測數(shù)據處理速度慢以及檢測實時性差的問題,提出Bregman非負矩陣分解算法,采用Bregman迭代方式改進傳統(tǒng)非負矩陣分解過程,優(yōu)化矩陣迭代過程,利用矩陣本地化方法分解矩陣,增加矩陣的約束,保留檢測數(shù)據內部結構并且加快數(shù)據的處理速度。在KDD CUP 1999數(shù)據集上的仿真結果表明,該算法有效提高了入侵檢測速度,增強了免疫入侵檢測的時效性。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 免疫入侵檢測 非負矩陣分解 Bregman算法 迭代 矩陣本地化
【基金】：國家自然科學基金資助項目“免疫動態(tài)自適應機制研究”(61172168)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1概述網絡安全是一個重大而又難以解決的問題,網絡的開放性、復雜性、分布性,使得網絡攻擊方式日趨繁多,難以控制,從而也產生了大量網絡入侵和惡意攻擊事件。針對此問題,免疫入侵檢測技術作為網絡安全主動防御方式[1],通過自體耐受過程和否定選擇算法生成成熟檢測器集合。在檢

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1 劉積芬;;非負矩陣分解降維的入侵檢測方法[J];計算機工程與應用;2012年30期

2 陳俊;劉遵雄;;基于非負矩陣分解特征提取的垃圾郵件過濾[J];華東交通大學學報;2010年06期

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1 黃儒麒;非負矩陣分解與網絡數(shù)據降維[D];清華大學;2013年

2 楊輝;非負矩陣分解在入侵檢測中的應用[D];哈爾濱理工大學;2007年

3 朱建建;非負矩陣分解及其在模糊網頁分類中的應用[D];安徽大學;2012年

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本文編號：820094