本文關(guān)鍵詞：無線光網(wǎng)移動云服務(wù)多目標智能水滴均衡設(shè)計

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【摘要】：現(xiàn)有移動云計算解決方案是設(shè)備通過訪問附近資源豐富的云服務(wù)數(shù)據(jù)中心,獲得較低延遲,但會增加網(wǎng)絡(luò)能耗,為此,對無線光網(wǎng)絡(luò)模型進行研究,設(shè)計多目標模型,兼顧網(wǎng)絡(luò)延遲和能耗,由于兩指標數(shù)量級不同,不適用單目標優(yōu)化方法,對此利用多目標水滴算法對其進行次優(yōu)解求取;為提高多目標水滴算法性能,借鑒NSGAⅡ擁擠度設(shè)計方法,提高多目標智能水滴算法種群多樣性。仿真結(jié)果表明,擁擠度設(shè)計提高了多目標智能水滴算法性能,實現(xiàn)了對無線光網(wǎng)絡(luò)移動云服務(wù)的多目標優(yōu)化。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無線 光網(wǎng)絡(luò) 移動云服務(wù) 多目標 智能水滴 低能耗延遲
【分類號】：TP391
【正文快照】： 0引言近年來,云計算[1,2]服務(wù)也逐漸應(yīng)用到移動設(shè)備中,稱為移動云算(MCC),計算能力和數(shù)據(jù)存儲正從移動設(shè)備轉(zhuǎn)移到遠程計算資源中。另一方面,由于自然條件限制,比如能量限制和延遲問題等,以及無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的特殊性,需在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和部署階段對應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)分流進行特殊考慮[3],

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本文編號：812488