本文關(guān)鍵詞：迭代優(yōu)化SVM網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)研究

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)SVM分類方法訓(xùn)練速度較慢的特點(diǎn),提出了一種新的迭代調(diào)諧方法。該方法通過對(duì)SVM分類方法的參數(shù)進(jìn)行迭代化以提高它的訓(xùn)練速度。從NetFlow數(shù)據(jù)中提取流層面信息進(jìn)行流量分類的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:迭代優(yōu)化SVM分類的訓(xùn)練速度比傳統(tǒng)8種SVM分類方法更快,同時(shí)保持和其他8種分類方法近乎相同的分類精度。
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 流量分類 機(jī)器學(xué)習(xí) SVM 訓(xùn)練速度 迭代優(yōu)化
【基金】：國家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2009AA01Z205) 國家重點(diǎn)科學(xué)專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2010ZX03003-001)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡(luò)/云服務(wù)的日益增長(zhǎng),互聯(lián)網(wǎng)流量急劇膨脹,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟哺訌?fù)雜。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)/云服務(wù)商來說,網(wǎng)絡(luò)流量準(zhǔn)確分類及實(shí)時(shí)管控是保證網(wǎng)絡(luò)高效和利益最大化的關(guān)鍵。目前,國內(nèi)外流量分類方法主要在包層面、流層面進(jìn)行研究[1]。基于包層面的流量分類法主要有基于端口號(hào)和基于有效載，

本文編號(hào)：811817