本文關(guān)鍵詞：基于隨機陣列向量模型的流量預(yù)測算法研究

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)流量 數(shù)學(xué)模型 預(yù)測算法

【摘要】：設(shè)計網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測數(shù)學(xué)模型,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量的準(zhǔn)確預(yù)測和評估。傳統(tǒng)的流量預(yù)測算法采用包絡(luò)特征子空間聚類的流量序列分析方法,對隨機大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流的聚類和預(yù)測效果不好。提出一種隨機陣列向量模型的流量預(yù)測算法。首先進行了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的時間序列模型構(gòu)建,采用平均互信息算法和偽最近鄰點法求解最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量序列重組空間異構(gòu)參數(shù),得到一個高密度流量數(shù)據(jù)分形區(qū)域,創(chuàng)建流量序列的概率分布曲線,在隨機陣列相空間中形成新的映射采用統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)方法對流量序列的隨機分布特征進行分布式計算,隨機陣列向量模型構(gòu)建方法進行流量預(yù)測算法改進。仿真結(jié)果表明,采用該算法進行流量預(yù)測,能有效提高預(yù)測精度,具有較好的流量特征分析能力,性能優(yōu)越。
【作者單位】： 集寧師范學(xué)院數(shù)學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量 數(shù)學(xué)模型 預(yù)測算法
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的預(yù)測和分析,對預(yù)防網(wǎng)絡(luò)堵塞,保證網(wǎng)絡(luò)信息安全具有積極重要的意義[1]。傳統(tǒng)的流量預(yù)測算法采用包絡(luò)特征子空間聚類的流量序列分析方法,對隨機大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流的聚類和預(yù)測效果不好。對此,相關(guān)文獻進行了改進,文獻[2]提出使用定量遞歸分析的方法在廣域空間中

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10 王U，

本文編號：802819