本文關鍵詞：基于雙模調頻分解的網絡攻擊信號檢測算法

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【摘要】：針對網絡攻擊信號檢測進行時無法對未分解的網絡信號進行準確檢測的問題,采用傳統(tǒng)算法進行檢測,一旦檢測的網絡未分解信號頻率發(fā)生變化,對攻擊信號數據產生干擾,導致網絡攻擊信號檢測準確率低。提出雙模調頻分解的網絡攻擊信號檢測方法。利用線性調頻雙�；瘮祵W絡信號進行展開,自適應地選取線性調頻基函數對網絡信號進行投影分解。通過網絡信號的分解結果與網絡攻擊信號的特征進行比較,當存在網絡攻擊行為時,網絡信號中與攻擊行為對應的特征頻率會發(fā)生變化,根據網絡信號頻率的變化情況,完成對網絡攻擊信號的檢測。實驗結果表明,利用改進算法進行網絡攻擊信號檢測,能夠提高網絡攻擊信號檢測的準確率,效果令人滿意。
【作者單位】： 周口師范學院計算機科學與技術學院;中山大學信息科學與技術學院;
【關鍵詞】： 雙模調頻分解 網絡攻擊 信號檢測
【基金】：河南省科技廳軟科學項目(142400411133) 河南省科技廳軟科學項目(142400411058)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著網絡技術的快速發(fā)展,計算機網絡已經深入到人們生活的各個方面[1],與此同時,由網絡攻擊引發(fā)的各類安全問題也日益嚴重[2]。因此,如何對網絡攻擊信號進行準確檢測,已經成為網絡安全領域的一個重點研究課題[3]。傳統(tǒng)的網絡攻擊信號檢測方法主要包括基于人工免疫算法的

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本文編號：791108