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大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

發(fā)布時(shí)間:2017-09-02 19:07

  本文關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型


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【摘要】:大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn),導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,由于未對(duì)多元數(shù)據(jù)分類(lèi)而無(wú)法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,提出一種基于信息融合的大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,將檢測(cè)結(jié)果匯總后獲取綜合攻擊發(fā)生概率,選用優(yōu)化的D-S證據(jù)理論方法對(duì)相關(guān)檢測(cè)設(shè)備的mass函數(shù)值進(jìn)行合成并完成數(shù)據(jù)源的融合,然后求出攻擊發(fā)生支持概率,依據(jù)態(tài)勢(shì)要素融合求出每個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì),通過(guò)態(tài)勢(shì)要素融合求出主機(jī)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì),再根據(jù)每個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn)的安全態(tài)勢(shì)得出每個(gè)節(jié)點(diǎn)權(quán)重的融合,獲取網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)值,利用數(shù)據(jù)源融合、態(tài)勢(shì)要素融合以及節(jié)點(diǎn)態(tài)勢(shì)融合獲取網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)值,在此基礎(chǔ)上分析網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法具有很高的精度。
【作者單位】: 銅仁學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)環(huán)境 信息融合 網(wǎng)絡(luò) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 隨著網(wǎng)絡(luò)科技的逐漸發(fā)展和用戶(hù)需求的不斷增加,網(wǎng)絡(luò)被越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域[1,2]。由于網(wǎng)絡(luò)安全事件不斷發(fā)生,造成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)面臨的信息安全形勢(shì)也越來(lái)越嚴(yán)峻[3-5]。因此,針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和關(guān)鍵技術(shù)已成為相關(guān)學(xué)者研究的重點(diǎn)課題,受到越來(lái)越廣泛

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本文編號(hào):780332

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