本文關鍵詞：面向社交媒體嵌入關系數(shù)據(jù)感知方法的研究

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【摘要】：針對社交媒體數(shù)據(jù)感知成本高、數(shù)據(jù)感知效率低等問題,提出了社交媒體嵌入關系多階段數(shù)據(jù)感知方法(online social media-multi stage data aware,OSM-MSDA)。該方法以數(shù)據(jù)感知對象內(nèi)部關系的分布特征為基礎,構造一個具有偏好特征的種子網(wǎng)絡;采用Metropolis-Hastings方法優(yōu)先選取數(shù)據(jù)感知對象中高度節(jié)點的鄰接關系,快速填充特征網(wǎng)絡,實現(xiàn)網(wǎng)絡輪廓探測;使用基于馬爾可夫生滅機制的延遲拒絕方法控制概率轉(zhuǎn)移核,對局部耦合關系進行修剪,確保連通關系疏密的合理分布。實驗結(jié)果表明:OSM-MSDA建立的多階段漸進數(shù)據(jù)抽樣方法,能夠克服已有數(shù)據(jù)感知方法采集樣本的盲目性,在宏觀尺度準確、高效的感知社交媒體嵌入關系的社會資本特征,確保特征網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)感知對象的結(jié)構更具有一致性,同時還能降低數(shù)據(jù)的使用成本,將數(shù)據(jù)處理效率提高32%~63%。
【作者單位】： 西安理工大學計算機科學與工程學院;西安交通大學電子與信息工程學院;陜西師范大學國際商學院;
【關鍵詞】： 社交媒體 嵌入關系 多階段 數(shù)據(jù)感知
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71401092,71402144) 教育部人文社會科學研究西部和邊疆地區(qū)項目(14XJC910002) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(13SZYB01) 陜西省社科聯(lián)重大理論與現(xiàn)實問題研究基金資助項目(2013C124) 陜西省教育廳專項科學研究項目(14JK1545)
【分類號】：TP393.0
【正文快照】： 在組織理論中,社交媒體形成的社會網(wǎng)絡被定義為關系嵌入與結(jié)構嵌入。關系嵌入是指個體行動者的行為嵌入于個體行動者彼此之間的互動關系網(wǎng)絡中,通過社會聯(lián)結(jié)的密度、強度、對稱性等要素對個體行動者的決策產(chǎn)生影響。結(jié)構嵌入是指由個體行動者涌現(xiàn)而成的凝聚子群進一步鑲嵌到更

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