本文關(guān)鍵詞：基于LDA模型的微博話題發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究

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【摘要】：微博中存在著數(shù)以億計的用戶,這些用戶每天發(fā)布大量的信息。這些海量的微博信息給熱點話題發(fā)現(xiàn)提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。應(yīng)用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型對微博中隱含的話題進行建模,利用話題間的共享詞匯將話題構(gòu)成一個無向加權(quán)圖,并通過PageRank算法將話題進行排名。實驗結(jié)果表明,排名后返回給用戶的話題的準確性明顯高于未排名的結(jié)果。
【作者單位】： 江蘇食品職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;南京理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 話題 圖 排名 LDA模型
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金項目(3202uj221)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博作為一種新興媒體,已經(jīng)成為了信息傳播的重要方式。人們不僅可以利用微博共享信息,還可以在微博上搜索信息,實時收看各種新聞資訊。微博兼有博客和即時消息兩種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的優(yōu)點,它允許人們把他們目前正在做的事情在網(wǎng)絡(luò)上以短消息的形式發(fā)布出去,這樣,那些關(guān)注他的人

【相似文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 馬俊;基于話題傳播的微博用戶影響力分析[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

2 王林澍;社會網(wǎng)絡(luò)中的鏈接分析與預(yù)測研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

3 孫雪;基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾系統(tǒng)研究[D];河北大學(xué);2010年

4 張?zhí)煊?多元表征軍事信息可信度研究[D];大連理工大學(xué);2011年

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本文編號：774590