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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的向量地址平均長(zhǎng)度研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-31 00:11

  本文關(guān)鍵詞:基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的向量地址平均長(zhǎng)度研究


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【摘要】:隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從最初只應(yīng)用于教育及科研逐步滲入到人們生活的方方面面。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增,傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)的局限性越來越明顯。首先,IPv4地址已經(jīng)分配完畢,地址空間危機(jī)已經(jīng)顯露出來。其次,傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)安全性令人擔(dān)憂。最后,傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)難以保證服務(wù)質(zhì)量。為解決IP網(wǎng)絡(luò)存在的問題,下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。向量網(wǎng)作為一種新的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),運(yùn)用了新的報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)方式,以向量地址作為轉(zhuǎn)發(fā)地址,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)地址的無限擴(kuò)展性,同時(shí)簡(jiǎn)化了轉(zhuǎn)發(fā)流程,提高了轉(zhuǎn)發(fā)效率與網(wǎng)絡(luò)安全,也對(duì)服務(wù)質(zhì)量提供了保障。轉(zhuǎn)發(fā)地址是構(gòu)建通信網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),因此對(duì)向量網(wǎng)地址平均長(zhǎng)度的研究,是評(píng)價(jià)向量網(wǎng)效率的一個(gè)很重要的方面。 相對(duì)于IPv4的32位固定長(zhǎng)度地址和IPv6的128位固定長(zhǎng)度地址,向量網(wǎng)的地址長(zhǎng)度由經(jīng)過的轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備決定,因此是不定長(zhǎng)的。本文首先介紹研究背景以及下一代互聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀。接著對(duì)相關(guān)技術(shù),包括向量網(wǎng)技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論以及拓?fù)渖善髯鲆恍┖?jiǎn)單介紹。然后引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,提出一種估算向量網(wǎng)平均地址長(zhǎng)度的方法,并針對(duì)向量網(wǎng)報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)的方式,建立一個(gè)估算模型,利用隨機(jī)圖網(wǎng)絡(luò)模型、小世界網(wǎng)絡(luò)模型和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型來研究向量地址用于組建全球網(wǎng)時(shí)的平均地址長(zhǎng)度,通過理論分析計(jì)算向量地址的平均長(zhǎng)度。最后進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),利用BRITE (Boston University representative Internet topology generator)拓?fù)渖善鞣謩e按照不同節(jié)點(diǎn)數(shù),不同邊數(shù)以及不同模型,生成多組網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?并構(gòu)建向量網(wǎng)絡(luò),編寫仿真程序,統(tǒng)計(jì)不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞南蛄康刂菲骄L(zhǎng)度并根據(jù)得到的結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)的對(duì)比分析并得出向量地址平均長(zhǎng)度隨不同參數(shù)變化趨勢(shì)。綜合實(shí)驗(yàn)得到的結(jié)果和理論計(jì)算得到的結(jié)果,我們可以更好地認(rèn)識(shí)向量網(wǎng)地址的平均長(zhǎng)度。在文章最后,提出對(duì)本文的結(jié)論與展望。
【關(guān)鍵詞】:向量網(wǎng) 地址長(zhǎng)度 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 隨機(jī)圖模型 小世界模型 無標(biāo)度模型 網(wǎng)絡(luò)仿真
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP393.01;O157.5
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-9
  • 目錄9-12
  • 1 引言12-16
  • 1.1 研究背景12
  • 1.2 下一代網(wǎng)絡(luò)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)12-14
  • 1.2.1 IPv6技術(shù)13
  • 1.2.2 GENI計(jì)劃13
  • 1.2.3 FIND(未來互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì))計(jì)劃13-14
  • 1.2.4 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展14
  • 1.2.5 下一代互聯(lián)網(wǎng)研究的發(fā)展趨勢(shì)14
  • 1.3 研究工作重點(diǎn)14-15
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
  • 2 相關(guān)理論技術(shù)綜述16-34
  • 2.1 向量網(wǎng)技術(shù)16-20
  • 2.1.1 向量網(wǎng)概述16
  • 2.1.2 向量地址編碼方法16-17
  • 2.1.3 向量網(wǎng)交換方法17-18
  • 2.1.4 向量連接的建立過程與方法18-19
  • 2.1.5 尋由算法19-20
  • 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本理論20-28
  • 2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述20-24
  • 2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾種基本模型24-28
  • 2.3 因特網(wǎng)拓?fù)涮匦?/span>28-31
  • 2.4 拓?fù)渖善鹘榻B31-33
  • 2.4.1 隨機(jī)圖產(chǎn)生器31-32
  • 2.4.2 結(jié)構(gòu)產(chǎn)生器32-33
  • 2.4.3 基于連接度的產(chǎn)生器33
  • 2.5 小結(jié)33-34
  • 3 向量地址平均長(zhǎng)度理論建模及分析34-47
  • 3.1 概述34
  • 3.2 網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)34
  • 3.3 可行性分析34-37
  • 3.3.1 分形特征35-36
  • 3.3.2 對(duì)應(yīng)性36-37
  • 3.4 向量地址平均長(zhǎng)度建模37-39
  • 3.4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模研究重點(diǎn)37
  • 3.4.2 向量地址長(zhǎng)度估算模型37-39
  • 3.5 向量地址特性分析39-40
  • 3.6 基于隨機(jī)圖的建模及分析40-42
  • 3.7 利用小世界模型進(jìn)行計(jì)算42-44
  • 3.8 利用無標(biāo)度模型進(jìn)行計(jì)算44-46
  • 3.9 小結(jié)46-47
  • 4 向量地址平均長(zhǎng)度實(shí)驗(yàn)仿真和驗(yàn)證47-77
  • 4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及平臺(tái)47
  • 4.2 BRITE拓?fù)渖善?/span>47-51
  • 4.2.1 BRITE設(shè)計(jì)與架構(gòu)47-49
  • 4.2.2 BRITE生成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞牟襟E49-50
  • 4.2.3 BRITE生成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞妮敵龈袷?/span>50-51
  • 4.3 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)51
  • 4.4 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖?/span>51-55
  • 4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置51-52
  • 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臉?gòu)建52-53
  • 4.4.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖?/span>53-55
  • 4.5 仿真程序55-59
  • 4.5.1 VNTool.h55-57
  • 4.5.2 VNDef.h57-58
  • 4.5.3 VNMain.cpp58-59
  • 4.6 仿真實(shí)驗(yàn)59-62
  • 4.7 仿真結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析62-75
  • 4.7.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)62-73
  • 4.7.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析73-75
  • 4.8 本章小結(jié)75-77
  • 5 結(jié)論與展望77-79
  • 5.1 論文結(jié)論77
  • 5.2 未來展望77-79
  • 參考文獻(xiàn)79-81
  • 作者簡(jiǎn)歷81-83
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集83

【參考文獻(xiàn)】

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2 毛可洪;李廣松;;自相似復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分形特征分析[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年21期

3 張昕;趙海;李超;;一種基于多項(xiàng)復(fù)雜特征的Internet路由級(jí)拓?fù)浣7椒╗J];電子學(xué)報(bào);2008年01期

4 方小強(qiáng);;IPv4的局限性及未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展前景分析[J];電腦與電信;2013年05期

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6 雷霆;余鎮(zhèn)危;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲芯縖J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年06期

7 吳靜;郭成城;晏蒲柳;;IP網(wǎng)絡(luò)生存性研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2007年05期

8 徐野;趙海;張文波;;因特網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的冪律分析與建模研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2009年04期

9 林闖;雷蕾;;下一代互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2007年05期

10 劉黎臨,,袁雋,董占球;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的建模與分析[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1996年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 瞿澤輝;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其在信息領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2011年



本文編號(hào):762297

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