本文關鍵詞：一種基于免Hessian優(yōu)化的二階隱特征Web服務QoS預測模型

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【摘要】：提出1種基于免Hessian優(yōu)化的二階隱特征Web服務QoS(quality-of-service)預測模型。使用單一隱特征向量對待解隱特征進行建模,從而得到完全的Hessian矩陣;使用Hessian矩陣的Gauss-Newton逼近代入優(yōu)化過程,以避免負曲面問題;使用共軛梯度下降方法對目標函數進行迭代求解,避免對Gauss-Newton逼近矩陣求逆;根據免Hessian優(yōu)化方法的原則,在共軛梯度下降迭代過程中使用高效方法計算Gauss-Newton逼近矩陣和隨機向量的乘積。在2個大規(guī)模Web服務用戶端QoS數據集上的實驗結果表明,該二階預測模型具備很高的預測準確度和良好的執(zhí)行效率。
【作者單位】： 重慶大學計算機學院;
【關鍵詞】： 服務計算 服務質量 隱特征 協(xié)同過濾 二階優(yōu)化
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20120191120030) 國家自然科學基金資助項目(61202347) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(106112015CDJXY180005) 重慶市新產品創(chuàng)新青年科技人才培養(yǎng)計劃項目(cstc2014kjrc-qnrc40005)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： Web服務是基于服務架構(service oriented ar-chitecture,SOA)的工業(yè)應用的基本組成部分。現有服務架構有利于實現高效率的服務發(fā)現。如何在備選服務集合中選擇合適的服務,仍然是服務計算領域中1個棘手的熱點研究問題[1-3]。該問題可以通過進行基于服務性能的測試解決。但是,

【相似文獻】

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1 蔣先剛;熊娟;丘峗立;范德營;;基于Hessian特征的視網膜血管圖像的增強濾波算法[J];華東交通大學學報;2013年03期

2 曹容菲;王醒策;武仲科;周明全;田l，

本文編號：761910