本文關(guān)鍵詞：基于突發(fā)詞H指數(shù)的微博突發(fā)事件檢測(cè)算法研究

  更多相關(guān)文章： 微博 突發(fā)事件 突發(fā)詞H指數(shù) 聚類

【摘要】：從微博中準(zhǔn)確而高效地檢測(cè)突發(fā)事件是近年來的研究熱點(diǎn)。在綜合考慮詞的突發(fā)性和其對(duì)文檔覆蓋度的基礎(chǔ)上,提出突發(fā)詞H指數(shù)的概念,用于抽取有效表征突發(fā)事件的突發(fā)特征。構(gòu)造突發(fā)詞-文檔矩陣,結(jié)合凝聚式層次聚類算法對(duì)突發(fā)微博文本進(jìn)行聚類,并借助微博原文對(duì)事件進(jìn)行描述。在新浪微博數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以有效地檢測(cè)出微博突發(fā)事件。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 突發(fā)事件 突發(fā)詞H指數(shù) 聚類
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征提取的群體性突發(fā)事件預(yù)警方法研究”(編號(hào):2572014DB05) 國(guó)家自然科學(xué)基金“群體性突發(fā)事件預(yù)警的超網(wǎng)絡(luò)方法研究”(編號(hào):71473034) 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上基金“考慮科技動(dòng)態(tài)演化特征的熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域預(yù)測(cè)研究”(編號(hào):2012M520711)
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息的主要渠道。而有著使用方式便捷、傳播迅速、交互性強(qiáng)等特點(diǎn)[1]的微博社交平臺(tái)更是在信息傳播中占據(jù)了重要的位置。早在2012年,新浪微博的用戶總數(shù)就已超過了5億,根據(jù)2014年2月新浪發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,新浪微博日活

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 褚蕾蕾;常文波;李秦;;文本聚類中的改進(jìn)特征權(quán)重算法[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

2 黃穎;;LDA及主題詞相關(guān)性的新事件檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2012年01期

3 郭嵡秀;呂學(xué)強(qiáng);李卓;;基于突發(fā)詞聚類的微博突發(fā)事件檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年02期

4 陳慧娟;鄭嘯;陳欣;;微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年02期

5 王連喜;;微博短文本預(yù)處理及學(xué)習(xí)研究綜述[J];圖書情報(bào)工作;2013年11期

6 張魯民;賈焰;周斌;;基于情感計(jì)算的微博突發(fā)事件檢測(cè)方法研究[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2012年08期

7 王勇;肖詩(shī)斌;郭嵡秀;呂學(xué)強(qiáng);;中文微博突發(fā)事件檢測(cè)研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2013年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄒建明;丁德平;陳小滿;;基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)氣象信息發(fā)布APP技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年06期

2 游翔;葛衛(wèi)麗;;微博數(shù)據(jù)獲取技術(shù)及展望[J];電子科技;2014年10期

3 周勝臣;施詢之;瞿文婷;石英子;孫韻辰;;基于微博搜索和SVM的股市時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年04期

4 楊子龍;黃曙光;王珍;李永成;肖佳;;基于信息老化特征的微博傳播模型研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年12期

5 楊于峰;余偉萍;田盼;;基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的品牌丑聞微博傳播分類預(yù)測(cè)研究[J];情報(bào)雜志;2013年10期

6 胡吉明;陳果;;基于動(dòng)態(tài)LDA主題模型的內(nèi)容主題挖掘與演化[J];圖書情報(bào)工作;2014年02期

7 陳國(guó)蘭;;基于爆發(fā)詞識(shí)別的微博突發(fā)事件監(jiān)測(cè)方法研究[J];情報(bào)雜志;2014年09期

8 唐曉波;童海燕;嚴(yán)承希;;基于話題情感強(qiáng)度的微博輿情分析[J];圖書館學(xué)研究;2014年17期

9 趙虹杰;劉華麗;任巨偉;林鴻飛;;面向新聞的情感關(guān)鍵句抽取與極性判別[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

10 翁捷;宋正榮;李e，

本文編號(hào)：757839