一種改進(jìn)的無(wú)偏節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽預(yù)測(cè)方法研究
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更多相關(guān)文章: 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 標(biāo)簽預(yù)測(cè) 無(wú)偏估計(jì) 圖模型
【摘要】:在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,用戶的位置和屬性以及圖片的標(biāo)簽預(yù)測(cè)等都具有廣泛的應(yīng)用前景。為了提高標(biāo)簽預(yù)測(cè)的性能,提出了一種改進(jìn)的無(wú)偏節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽預(yù)測(cè)算法。首先,對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)簽預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了形式化描述。其次,基于所有觀察數(shù)據(jù)的訓(xùn)練目標(biāo)的聯(lián)合概率最大化與以這些數(shù)據(jù)為條件的單變量邊緣預(yù)測(cè)值的不匹配現(xiàn)象,提出了一種改進(jìn)的圖模型訓(xùn)練方法。最后,通過(guò)對(duì)置信度的無(wú)偏估計(jì),基于子圖方法提出一種不包含額外標(biāo)簽數(shù)據(jù)的無(wú)偏算法用于模型的訓(xùn)練。在Twitter和Pokec數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,提出的算法與相關(guān)的標(biāo)簽預(yù)測(cè)算法相比,其準(zhǔn)確性和運(yùn)行效率都得到了明顯的提升。
【作者單位】: 浙江大學(xué)軟件學(xué)院;浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 標(biāo)簽預(yù)測(cè) 無(wú)偏估計(jì) 圖模型
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61170306) 浙江省衛(wèi)生廳項(xiàng)目(2012KYA123)資助
【分類號(hào)】:O157.5;TP393.09
【正文快照】: 在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中,預(yù)測(cè)用戶的標(biāo)簽具有非常廣泛的應(yīng)用。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的位置服務(wù)中,大約1%~2%的用戶通過(guò)簽到等形式對(duì)發(fā)言或評(píng)論加上了地理標(biāo)簽,通過(guò)這些位置信息可以預(yù)測(cè)其他用戶的位置信息,從而提供與位置相關(guān)的服務(wù)[1]。通過(guò)位置預(yù)測(cè),可以向用戶提供推薦、廣告、自動(dòng)語(yǔ)言選擇
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,本文編號(hào):751785
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