本文關(guān)鍵詞：基于小波變換的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢復(fù)合預(yù)測方法

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【摘要】：研究網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測問題。由于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢受網(wǎng)絡(luò)攻擊、系統(tǒng)漏洞等多種因素的綜合影響,具有顯著的時(shí)變性�，F(xiàn)有預(yù)測方法單一、針對性不強(qiáng),預(yù)測結(jié)果的客觀性較差。為提高網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測精度,提出一種基于小波變換與LSSVM-ARIMA相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法。首先對獲取到的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢序列進(jìn)行小波分解,然后利用LSSVM與ARIMA的特性對分解后的低頻、高頻態(tài)勢序列分別進(jìn)行訓(xùn)練、建模并預(yù)測,最后對分頻預(yù)測結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)得到最終預(yù)測結(jié)果。仿真結(jié)果表明,復(fù)合預(yù)測方法能更準(zhǔn)確客觀地反映網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的變化,提高了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測的精度,能夠有效指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)安全人員對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行決策控制。
【作者單位】： 武警工程大學(xué)電子技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢 小波變換 最小二乘向量機(jī) 差分自回歸滑動(dòng)平均 預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61103231) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012JM8014)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)的規(guī)�；l(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全所面臨的威脅也在日益增大,針對網(wǎng)絡(luò)的攻擊手段層出不窮,僅僅依靠傳統(tǒng)被動(dòng)防御方法諸如防火墻、入侵檢測等,已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全需求�；诖�,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知[1](Net-work Security Situation Awareness,NSSA)應(yīng)運(yùn)而生,它

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本文編號：746525