電力信息網(wǎng)絡中差異化入侵數(shù)據(jù)挖掘方法研究
本文關鍵詞:電力信息網(wǎng)絡中差異化入侵數(shù)據(jù)挖掘方法研究
更多相關文章: 電力信息網(wǎng)絡 入侵挖掘 數(shù)據(jù)分類 支持向量機
【摘要】:提出基于改進支持向量機算法的電力網(wǎng)絡入侵數(shù)據(jù)挖掘方法。針對電力網(wǎng)絡系統(tǒng)中待檢測網(wǎng)絡或系統(tǒng)采集相關數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)歸一化處理,為入侵數(shù)據(jù)挖掘模型的建立提供數(shù)據(jù)支持,建立數(shù)據(jù)挖掘模型,在傳統(tǒng)的支持向量機分類面的基礎上,引入雙超球隸屬度函數(shù)對挖掘模型進行求解,獲取入侵數(shù)據(jù)挖掘的最優(yōu)方案。實驗結果表明,利用改進算法對電力信息網(wǎng)絡進行差異化入侵數(shù)據(jù)的挖掘,保證電力網(wǎng)絡的安全。
【作者單位】: 銀川能源學院電力學院;國網(wǎng)寧夏電力公司;
【關鍵詞】: 電力信息網(wǎng)絡 入侵挖掘 數(shù)據(jù)分類 支持向量機
【分類號】:TP311.13;TP393.08
【正文快照】: 隨著對電力網(wǎng)絡安全性要求越來越高,電力信息網(wǎng)絡入侵數(shù)據(jù)的有效挖掘對于系統(tǒng)安全發(fā)揮著越來越重要的作用,F(xiàn)階段,主流的電力網(wǎng)絡安全防護方法主要有基于免疫算法的入侵數(shù)據(jù)挖掘方法、基于模糊聚類算法的入侵數(shù)據(jù)挖掘方法和基于動態(tài)遷移分析的入侵數(shù)據(jù)挖掘方法,其中,最常用的
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,本文編號:744179
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