基于LVS集群的一種動態(tài)負(fù)載均衡算法的研究與實現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞:基于LVS集群的一種動態(tài)負(fù)載均衡算法的研究與實現(xiàn)
更多相關(guān)文章: 集群技術(shù) 負(fù)載均衡 Linux虛擬服務(wù)器 加權(quán)最小連接
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息時代的到來,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量和網(wǎng)民數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長。尤其是隨著淘寶、京東等電子商務(wù)網(wǎng)站以及騰訊、Facebook等社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的負(fù)載量和用戶的訪問量迅速增長。如何向用戶提供快捷、不間斷、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),成為各大網(wǎng)絡(luò)公司迫切需要解決的問題。集群技術(shù)的出現(xiàn)有效的解決了這個問題。作為集群技術(shù)的一種,Linux虛擬服務(wù)器(Linux Virtual Server, LVS)是構(gòu)建集群的企業(yè)級高效的解決方案之一。目前,LVS集群已經(jīng)獲得了比較廣泛的應(yīng)用,但是LVS集群在負(fù)載均衡調(diào)度策略方面仍然存在不足,F(xiàn)有的負(fù)載均衡算法不能根據(jù)真實服務(wù)器的實時負(fù)載情況及時的調(diào)整負(fù)載分配策略。這導(dǎo)致LVS集群在運行一段時間后,出現(xiàn)負(fù)載傾斜現(xiàn)象,從而降低了LVS集群系統(tǒng)的整體性能。為了解決LVS集群系統(tǒng)出現(xiàn)的這個問題,本文主要做了以下幾個方面的工作:(1)深入研究服務(wù)器集群的相關(guān)理論,并介紹它們的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;(2)深入剖析LVS集群技術(shù)的實現(xiàn)過程;系統(tǒng)的分析了IPVS (IP Virtual Server,IPVS)的結(jié)構(gòu)及其各個模塊的功能;闡述三種IP負(fù)載均衡技術(shù)的實現(xiàn)原理;(3)詳細(xì)分析IPVS現(xiàn)有的幾種負(fù)載均衡調(diào)度算法;深入分析加權(quán)最小連接算法(Weighted Least Connection,WLC)并歸納其不足之處。引入動態(tài)反饋模型,在WLC算法的基礎(chǔ)上,提出一種基于修改真實服務(wù)器權(quán)值的動態(tài)負(fù)載均衡算法;(4)在VS/DR模式下,組建一個小型的LVS集群系統(tǒng)實驗平臺,對改進的算法進行性能測試;實驗結(jié)果表明,在一定的條件下,改進的算法能夠顯著的提高LVS集群系統(tǒng)的性能,有效的避免集群系統(tǒng)出現(xiàn)負(fù)載傾斜現(xiàn)象;
【關(guān)鍵詞】:集群技術(shù) 負(fù)載均衡 Linux虛擬服務(wù)器 加權(quán)最小連接
【學(xué)位授予單位】:湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.09
【目錄】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-10
- 第一章 緒論10-15
- 1.1 研究背景10-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
- 1.2.1 服務(wù)器集群的研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.2 負(fù)載均衡的研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 問題的提出及其研究意義13
- 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13-15
- 第二章 集群技術(shù)和負(fù)載均衡技術(shù)15-19
- 2.1 集群技術(shù)15-16
- 2.1.1 集群技術(shù)概述15
- 2.1.2 集群技術(shù)的分類15-16
- 2.2 負(fù)載均衡技術(shù)16-18
- 2.2.1 負(fù)載均衡技術(shù)概述16
- 2.2.2 負(fù)載均衡常用技術(shù)16-18
- 2.2.3 負(fù)載均衡算法分類18
- 2.3 本章小結(jié)18-19
- 第三章 LINUX虛擬服務(wù)器集群19-30
- 3.1 LVS集群系統(tǒng)簡述19-20
- 3.2 LVS集群系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)20-21
- 3.3 LVS負(fù)載均衡機制分析21-23
- 3.3.1 IP數(shù)據(jù)包處理21-22
- 3.3.2 系統(tǒng)配置與管理22-23
- 3.4 LVS集群的IP負(fù)載均衡技術(shù)23-27
- 3.4.1 通過NAT技術(shù)實現(xiàn)虛擬服務(wù)器23-24
- 3.4.2 通過IP隧道技術(shù)實現(xiàn)虛擬服務(wù)器24-25
- 3.4.3 通過直接路由技術(shù)實現(xiàn)虛擬服務(wù)器25-26
- 3.4.4 IP層三種負(fù)載均衡策略分析26-27
- 3.5 IPVS負(fù)載均衡算法分析27-29
- 3.5.1 靜態(tài)負(fù)載均衡算法27-28
- 3.5.2 動態(tài)負(fù)載均衡算法28-29
- 3.6 本章小結(jié)29-30
- 第四章 一種改進的負(fù)載均衡算法30-39
- 4.1 現(xiàn)有負(fù)載均衡算法的不足30-31
- 4.2 改進的負(fù)載均衡算法的思路31-32
- 4.3 改進的負(fù)載均衡算法的設(shè)計與實現(xiàn)32-38
- 4.3.1 服務(wù)器權(quán)值的計算32-35
- 4.3.2 服務(wù)器負(fù)載參數(shù)的獲取35-36
- 4.3.3 負(fù)載均衡器與真實服務(wù)器之間的通信36-38
- 4.4 本章小結(jié)38-39
- 第五章 算法的性能測試與分析39-46
- 5.1 測試環(huán)境構(gòu)建39-40
- 5.2 LVS集群配置40-42
- 5.2.1 負(fù)載均衡器配置40-41
- 5.2.2 真實服務(wù)器配置41-42
- 5.3 測試工具42-43
- 5.4 測試結(jié)果與分析43-45
- 5.4.1 實驗結(jié)果43-44
- 5.4.2 實驗結(jié)果分析44-45
- 5.5 本章小結(jié)45-46
- 第六章 總結(jié)與展望46-48
- 6.1 主要研究內(nèi)容46
- 6.2 展望46-48
- 參考文獻(xiàn)48-52
- 附錄一:負(fù)載均衡器端配置腳本52-54
- 附錄二:服務(wù)器端配置腳本54-55
- 攻讀碩士期間發(fā)表的論文55-56
- 致謝56-57
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 羅擁軍;李曉樂;孫如祥;;負(fù)載均衡算法綜述[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2008年23期
2 王瓊;何新華;趙穎坤;胡如林;;基于訪問特征負(fù)載預(yù)測的負(fù)載均衡算法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報;2009年05期
3 陳偉;;基于負(fù)反饋的負(fù)載均衡算法實現(xiàn)[J];湖南文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期
4 李曉明;;一種模糊反饋流量信息的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡算法[J];科技通報;2013年08期
5 谷鳳娜;張志斌;王麗宏;;基于分布式入侵檢測系統(tǒng)的負(fù)載均衡算法的比較[J];計算機科學(xué);2008年11期
6 王魁生;符予;;集中式動態(tài)負(fù)載均衡算法的研究[J];西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年06期
7 李新;黎文偉;;一種改進的動態(tài)告警負(fù)載均衡算法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2013年07期
8 陳登偉,魯智勇;網(wǎng)絡(luò)動態(tài)負(fù)載均衡算法分析[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2003年21期
9 趙兵選;衛(wèi)星;樊少華;藺玉;;基于累積點播概率的負(fù)載均衡算法研究[J];電子技術(shù);2008年09期
10 李輝;張文博;王偉;;基于節(jié)點分組的異構(gòu)集群負(fù)載均衡算法[J];計算機應(yīng)用研究;2009年07期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 張耀旭;肖征榮;;基于LTE-Advanced網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化的負(fù)載均衡算法[A];2011全國無線及移動通信學(xué)術(shù)大會論文集[C];2011年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 本報記者 范毅波;安全的“平方”[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳滿屯;分布式交通網(wǎng)絡(luò)仿真的負(fù)載均衡算法研究及設(shè)計[D];電子科技大學(xué);2014年
2 張萌潔;分布式交通網(wǎng)絡(luò)仿真平臺的動態(tài)負(fù)載均衡算法研究及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年
3 常興磊;基于LVS集群的一種動態(tài)負(fù)載均衡算法的研究與實現(xiàn)[D];湖南師范大學(xué);2015年
4 熊紀(jì)濤;校園網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)負(fù)載均衡算法研究[D];電子科技大學(xué);2008年
5 馮秀玲;云計算環(huán)境下的負(fù)載均衡算法的研究與設(shè)計[D];北京郵電大學(xué);2012年
6 童瑞霞;基于動態(tài)反饋機制的集群負(fù)載均衡算法研究[D];武漢理工大學(xué);2011年
7 楊瀟;海量安全卡設(shè)備的負(fù)載均衡研究與實現(xiàn)[D];清華大學(xué);2007年
8 魏欽磊;基于集群的動態(tài)反饋負(fù)載均衡算法的研究[D];重慶大學(xué);2013年
9 陳廣東;流媒體服務(wù)器集群負(fù)載均衡算法研究[D];華中師范大學(xué);2006年
10 喬國娟;基于移動Agent的負(fù)載均衡算法研究[D];東華大學(xué);2014年
,本文編號:730004
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/730004.html