本文關(guān)鍵詞：一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶身份特征識(shí)別方法

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【摘要】：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代信息社會(huì)重要的組成部分.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶身份不透明、不可見的特性帶來(lái)一系列社會(huì)安全問(wèn)題.提出了一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)身份特征識(shí)別方法,分別利用基于位置的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社交關(guān)系進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶的身份特征識(shí)別,融合2種識(shí)別結(jié)果推測(cè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶真實(shí)身份.提出了一種基于位置的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶身份識(shí)別方法,通過(guò)計(jì)算中文分詞和二元組分詞的基本匹配權(quán)重和完全匹配權(quán)重得到近似度權(quán)重,并用它衡量實(shí)體為用戶所屬實(shí)體的可能性;通過(guò)實(shí)體名稱聚合算法,對(duì)近似度權(quán)重計(jì)算結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化.根據(jù)好友之間傾向于擁有相似的身份特征和相同的興趣愛好的觀察,提出了一種基于社交關(guān)系的多數(shù)投票的身份識(shí)別方法,對(duì)社交關(guān)系中的用戶身份特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì),推測(cè)當(dāng)前用戶的地址信息、實(shí)體信息和用戶興趣.基于微博數(shù)據(jù),進(jìn)行了樣本數(shù)為1 000名用戶和10 000名用戶的2組實(shí)驗(yàn),涵蓋了超過(guò)250萬(wàn)條社交關(guān)系.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的虛實(shí)映射方法有很高的準(zhǔn)確率和覆蓋率,與現(xiàn)有方法相比,該方法著眼于推測(cè)個(gè)人用戶細(xì)粒度的身份特征,具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所);中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 身份識(shí)別 用戶身份特征 基于位置的社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 社交關(guān)系 去匿名化
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFB0800403) 國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2014CB340406,2013CB329602) 國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2015AA015803) 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61232010);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61173064) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2015BAK20B03) 山東省自主創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)(2014CGZH1103)~~
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： China(61232010),the General Program of the National Natural Science Foundation of China(61173064),the National KeyTechnology RD Program of China(2015BAK20B03),and the Independent Innovation and Achievement Transformation Projectof Shandong Province(2014

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