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GeTrust:基于擔保的結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡信任模型

發(fā)布時間:2017-08-23 04:27

  本文關(guān)鍵詞:GeTrust:基于擔保的結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡信任模型


  更多相關(guān)文章: 對等網(wǎng)絡 信任模型 擔保 抵押 激勵機制 計算復雜度


【摘要】:P2P網(wǎng)絡作為一種建立在應用層的新型覆蓋網(wǎng)絡,相比傳統(tǒng)的C/S型網(wǎng)絡,具有無中心化、自治以及匿名等特點。但是由于節(jié)點的行為不受約束,導致節(jié)點間缺乏信任,P2P網(wǎng)絡也遭受著各種惡意節(jié)點的攻擊,影響到了網(wǎng)絡中節(jié)點的正常交易以及網(wǎng)絡的運行。P2P信任管理機制采用人類社會構(gòu)建信任關(guān)系的方式構(gòu)建信任模型,信任模型通過對目標節(jié)點行為信息的搜集、量化,對目標節(jié)點可以進行預測性的評估,從而決定目標節(jié)點的可信程度,進而解決網(wǎng)絡中信任缺失的問題。以往信任模型的研究中以基于推薦的信任模型最具代表性;谕扑]的信任模型獲得目標節(jié)點信任值的主要方法為在交易前,收集與目標節(jié)點有過交易歷史的節(jié)點的推薦信息。與只依靠評估節(jié)點自身的直接信任相比,推薦信任能幫助節(jié)點更加全面的對目標節(jié)點的行為屬性有所了解。但是,目前的基于推薦的信任模型普遍具有節(jié)點信任值收斂慢、信任值迭代計算復雜度高、網(wǎng)絡通信開銷大等缺點,而且很多模型混淆了節(jié)點的推薦可信度與其全局信任值以及缺乏有效的懲罰機制對抗共謀攻擊。本文針對現(xiàn)有的基于推薦的信任模型存在的問題,提出一種基于擔保的結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡信任模型GeTrust。參照人類社會中擔保關(guān)系的建立,服務節(jié)點選擇擔保節(jié)點為自己提供的服務擔保,服務與擔保節(jié)點都需要為自己的行為做出信譽值的抵押。為提高信任決策的合理性,文中提出了擔保信任以及信譽抵押值的概念,從而更清晰的對擔保節(jié)點的可信程度與節(jié)點的交易代價進行量化。服務節(jié)點在與擔保節(jié)點建立擔保關(guān)系后,還需要同申請服務的請求節(jié)點進行相互評估并建立服務關(guān)系,即請求節(jié)點根據(jù)服務節(jié)點的服務信譽和其擔保節(jié)點的擔保信譽在眾多服務節(jié)點中擇優(yōu)選擇。在交易后,由各自節(jié)點的檔案節(jié)點進行反饋的收集與驗證,并根據(jù)反饋結(jié)果對節(jié)點信譽進行更新。同時,我們提出了激勵機制和匿名的信譽值管理機制以增強GeTrust的可用性并且阻止節(jié)點的惡意行為。實驗結(jié)果表明,GeTrust在提高交易成功率、抵抗復雜攻擊以及降低計算復雜度方面都具有有效性。
【關(guān)鍵詞】:對等網(wǎng)絡 信任模型 擔保 抵押 激勵機制 計算復雜度
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.02
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-14
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 本文的主要工作及組織結(jié)構(gòu)12-14
  • 2 P2P網(wǎng)絡信任模型概述14-17
  • 3 相關(guān)定義和建模17-33
  • 3.1 擔保關(guān)系的建立19-24
  • 3.1.1 擔保節(jié)點的評估19-21
  • 3.1.2 服務節(jié)點的評估21-22
  • 3.1.3 信譽值抵押22
  • 3.1.4 擔保關(guān)系建立過程22-24
  • 3.2 服務關(guān)系的建立24-25
  • 3.2.1 請求節(jié)點的評估24-25
  • 3.2.2 服務節(jié)點的評估25
  • 3.3 信譽計算25-27
  • 3.3.1 反饋驗證25-26
  • 3.3.2 激勵機制26-27
  • 3.3.3 信譽值更新27
  • 3.4 信譽值管理27-30
  • 3.4.1 Chord協(xié)議介紹27
  • 3.4.2 匿名存儲機制27-28
  • 3.4.3 檔案節(jié)點的數(shù)據(jù)管理28-29
  • 3.4.4 GeTrust的交易流程29-30
  • 3.5 性能分析30-33
  • 3.5.1 穩(wěn)定性分析30-32
  • 3.5.2 復雜度分析32-33
  • 4 實驗模擬及結(jié)果分析33-44
  • 4.1 服務信譽的變化34-35
  • 4.2 計算復雜度35-36
  • 4.3 反饋驗證的有效性36-37
  • 4.4 不同類型惡意節(jié)點對模型的影響37-39
  • 4.4.1 CMP37-38
  • 4.4.2 SMP38-39
  • 4.4.3 MFP39
  • 4.5 對抗攻擊的有效性39-44
  • 4.5.1 共謀攻擊40-42
  • 4.5.2 白洗攻擊42-44
  • 結(jié)論44-45
  • 參考文獻45-47
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況47-48
  • 致謝48-49

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 歐陽竟成;林亞平;周四望;李文;;P2P網(wǎng)絡環(huán)境下抑制節(jié)點虛假評價的全局信任模型[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年06期

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本文編號:722965

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