本文關(guān)鍵詞：Android惡意應(yīng)用HTTP行為特征生成與提取方法

  更多相關(guān)文章： Android惡意應(yīng)用 HTTP流量 網(wǎng)絡(luò)行為特征 安全

【摘要】：Android惡意應(yīng)用數(shù)量的不斷增加不僅嚴重危害Android市場安全,同時也為Android惡意應(yīng)用檢測工作帶來挑戰(zhàn)。設(shè)計了一種基于HTTP流量的Android惡意應(yīng)用行為生成與特征自動提取方法。該方法首先使用自動方式執(zhí)行惡意應(yīng)用,采集所生成的網(wǎng)絡(luò)流量。然后從所生成的網(wǎng)絡(luò)流量中提取基于HTTP的行為特征。最后將得到的網(wǎng)絡(luò)行為特征用于惡意應(yīng)用檢測。實驗結(jié)果表明,所設(shè)計的方法可以有效地提取Android惡意應(yīng)用行為特征,并可以準確地識別Android惡意應(yīng)用。
【作者單位】： 廣東松山職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機系;湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南警察學(xué)院網(wǎng)絡(luò)偵查技術(shù)湖南省重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： Android惡意應(yīng)用 HTTP流量 網(wǎng)絡(luò)行為特征 安全
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61173168,No.61471169) 廣東省教育廳資助項目(粵教高函[2012]54號-A12) 網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查湖南省普通高等學(xué)校重點實驗室開放研究基金資助項目(No.2016WLFZZC008)~~
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China(No.61173168,No.61471169),Foundation of the Education Departmentof Guangdong Province of China(No.[2012]54-A12),The Open Research Fund of Key Laboratory of Network Crime Investigation of Hu

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本文編號：703428