本文關鍵詞：基于粒子群優(yōu)化的檢測網(wǎng)絡攻擊方法

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【摘要】：為了有效判斷網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包是否存在被攻擊的可能性,在以往的研究基礎上提出了一種新的檢測算法DMPS(Detection method based of particle susarm)。首先該算法根據(jù)數(shù)據(jù)包屬性的離散度定義了狀態(tài)檢測指標,并利用粒子群優(yōu)化方法給出了標準差分布的計算流程,以此判斷數(shù)據(jù)包的異常狀況。最后,通過OPNET和Matlab進行仿真實驗,深入研究了影響該算法的關鍵因素,同時對比了與其他算法之間的性能狀況,結(jié)果表明DMPS具有較好的適應性。
【作者單位】： 四川理工學院計算機系;
【關鍵詞】： 攻擊 檢測 異常 粒子群優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金(No.60372013) 四川省教育廳重點項目(No.13ZA0118) 人工智能四川省重點實驗室開放基金項目(No.2012RYY02) 四川理工學院培育項目(No.2012PY13) 企業(yè)信息化與物聯(lián)網(wǎng)測控技術四川省高校重點實驗室項目(No.2013WYJ01)
【分類號】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 隨著Internet的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡攻擊給用戶帶來了極大的安全隱患,如何有效地檢測和防御攻擊成為研究的熱點和重點[1-6]。目前,根據(jù)攻擊意圖可以將攻擊事件劃分為4大類:Denial of service attacks(DoS),Remoteto local attacks(R2L),User to root attacks(U2R),Probes。其中,DoS

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本文編號：687132