本文關(guān)鍵詞：Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的粗糙屬性圖模型及應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)Web環(huán)境下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有信息粗糙性的特征,即Web數(shù)據(jù)中有大量垃圾內(nèi)容和垃圾鏈接,同時(shí)很多信息是不完整的、缺失的,且信息有重復(fù)現(xiàn)象存在等,在已提出的屬性圖模型基礎(chǔ)上,結(jié)合粗糙集理論解決不完備信息的優(yōu)勢(shì),首先提出粗糙頂點(diǎn)屬性圖和粗糙邊屬性圖,進(jìn)而給出粗糙屬性圖的概念,以對(duì)Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,使其能夠描述復(fù)雜Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的不完整信息以及動(dòng)態(tài)變化的鏈接。其次對(duì)粗糙屬性圖的粗糙特性進(jìn)行分析,給出粗糙頂點(diǎn)精度、粗糙邊精度和粗糙圖精度等概念,得出粗糙屬性圖的精度與頂點(diǎn)和邊集屬性劃分程度有關(guān)的結(jié)論,即人們對(duì)圖的認(rèn)知程度與圖的精度密切相關(guān)。最后,在中國(guó)知網(wǎng)上通過對(duì)論文作者進(jìn)行查詢得到粗糙圖,并通過不斷添加頂點(diǎn)屬性,將圖頂點(diǎn)劃分得越來越精細(xì),挖掘出要查詢的作者合作關(guān)系圖,從而說明粗糙屬性圖在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中符合人們的認(rèn)知過程。
【作者單位】： 燕山大學(xué)信息學(xué)院;河北聯(lián)合大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 屬性圖 粗糙頂點(diǎn)屬性圖 粗糙屬性圖 圖精度
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61370168) 河北省自然基金資助項(xiàng)目(F2012209019)
【分類號(hào)】：TP393.09;TP18
【正文快照】： 1引言社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是以社會(huì)生活中人類或組織的行為活動(dòng)為研究對(duì)象,將其抽象為相互作用的個(gè)體組成的網(wǎng)絡(luò)。這樣的網(wǎng)絡(luò)無處不在,并且與我們的生活密切相關(guān),如演員合作網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)、恐怖分子網(wǎng)絡(luò)、疾病傳染網(wǎng)絡(luò)以及虛擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等等。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究[1]是理解社會(huì)現(xiàn)象、預(yù)測(cè)

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1 楊楠,弓丹志,李_，

本文編號(hào)：683505