基于抽樣流長與完全抽樣閾值的異常流自適應(yīng)抽樣算法
本文關(guān)鍵詞:基于抽樣流長與完全抽樣閾值的異常流自適應(yīng)抽樣算法
更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)測量 自適應(yīng)流抽樣 異常檢測
【摘要】:高速IP網(wǎng)絡(luò)的流量測量與異常檢測是網(wǎng)絡(luò)測量領(lǐng)域研究的熱點。針對目前網(wǎng)絡(luò)流量測量算法對小流估計精度偏低,對異常流量篩選能力較差的缺陷,該文提出一種基于業(yè)務(wù)流已抽樣長度與完全抽樣閾值S的自適應(yīng)流抽樣算法(AFPT)。AFPT算法根據(jù)完全抽樣閾值S篩選對異常流量敏感相關(guān)的小流,同時根據(jù)業(yè)務(wù)流已抽樣長度自適應(yīng)調(diào)整抽樣概率。仿真和實驗結(jié)果表明,AFPT算法的估計誤差與理論上界相符,具有較強(qiáng)的異常流量篩選能力,能夠有效提高異常檢測算法的準(zhǔn)確率。
【作者單位】: 國家數(shù)字程控交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)測量 自適應(yīng)流抽樣 異常檢測
【基金】:國家973計劃項目(2012CB315901,2013CB329104)資助課題
【分類號】:TP393.06
【正文快照】: 1引言網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)通信設(shè)施的大規(guī)模部署和網(wǎng)絡(luò)接入方式的開放性,使得互聯(lián)網(wǎng)成為一種高度異構(gòu)與開放的復(fù)雜系統(tǒng)[1]。通過網(wǎng)絡(luò)流量測量技術(shù),可以幫助人們理解掌握網(wǎng)絡(luò)運行狀況,進(jìn)而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)報文流經(jīng)測量節(jié)點后,根據(jù)系統(tǒng)測量算法必須進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮[2]或
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4 馬Z,
本文編號:656035
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