云計(jì)算環(huán)境下基于時間和可靠性的調(diào)度策略
本文關(guān)鍵詞:云計(jì)算環(huán)境下基于時間和可靠性的調(diào)度策略
更多相關(guān)文章: 多代理系統(tǒng) 調(diào)度策略 服務(wù)時間 服務(wù)可靠性 多目標(biāo)優(yōu)化
【摘要】:云計(jì)算中,調(diào)度策略對于用戶任務(wù)的運(yùn)行和服務(wù)提供方均有很大的影響,直接影響到云平臺的運(yùn)行效果。針對傳統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法難以適用于云計(jì)算環(huán)境這一問題進(jìn)行了研究,采用由星型結(jié)構(gòu)演化而成的多代理模型,給出了多代理模型的體系結(jié)構(gòu),然后針對多代理系統(tǒng),提出了基于服務(wù)時間和可靠性為優(yōu)化目標(biāo)的任務(wù)調(diào)度策略,并采用模擬退火算法進(jìn)行求解。最后進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的調(diào)度策略是高效的。
【作者單位】: 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 多代理系統(tǒng) 調(diào)度策略 服務(wù)時間 服務(wù)可靠性 多目標(biāo)優(yōu)化
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 當(dāng)今分布式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展日新月異,社會網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)步入大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)時代,大多現(xiàn)實(shí)的系統(tǒng)往往異常復(fù)雜、龐大,并且呈現(xiàn)出分布式的特點(diǎn)。與此同時,科研和商業(yè)任務(wù)的計(jì)算量也變得越來越龐大,這就導(dǎo)致單個計(jì)算系統(tǒng)因?yàn)閭體擁有的知識、計(jì)算資源以及視圖的有限,不足以勝任當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊祥茂;譚曦;;基于網(wǎng)絡(luò)資源消費(fèi)者模型的調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2003年09期
2 黃敏;姚正林;劉金剛;;網(wǎng)絡(luò)QoS調(diào)度策略的分析與研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年29期
3 王振凱,劉斌,徐光yP;核心無狀態(tài)虛擬時鐘調(diào)度策略[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期
4 孫利民;竇文華;周興銘;;分組交換網(wǎng)絡(luò)中提供有界延遲服務(wù)的調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);1998年04期
5 劉奇志,張剡,毛奇正;網(wǎng)格環(huán)境下清空型調(diào)度策略應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年21期
6 孫瑞鋒;趙政文;;基于云計(jì)算的資源調(diào)度策略[J];航空計(jì)算技術(shù);2010年03期
7 臧懷泉,胡玉琦,高遠(yuǎn);采用新的流調(diào)度策略的視頻點(diǎn)播系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年19期
8 王大震,王淑靜,宋瀚濤,潘浩;成本/時間綜合優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略及價格算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年07期
9 徐慧媛;袁捷;;網(wǎng)格應(yīng)用中基于動態(tài)分組的調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2006年11期
10 徐文莉;;分布式渲染調(diào)度策略優(yōu)化研究與實(shí)現(xiàn)[J];軟件導(dǎo)刊;2010年02期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王炳旭;基于IaaS云平臺的Hadoop資源調(diào)度策略研究[D];北京交通大學(xué);2016年
2 李振雙;云計(jì)算環(huán)境下資源調(diào)度策略的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2014年
3 何林;面向網(wǎng)格計(jì)算的多集群間作業(yè)調(diào)度策略的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年
4 修俊僑;云計(jì)算資源調(diào)度策略的研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2015年
5 童毅;基于MapReduce模型的云平臺調(diào)度策略優(yōu)化研究[D];南京郵電大學(xué);2015年
6 王文波;P2P流媒體系統(tǒng)緩存及調(diào)度策略研究[D];西北大學(xué);2009年
7 唐艷艷;Web服務(wù)的智能調(diào)度及執(zhí)行監(jiān)控的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年
8 侯暢;CSF3功能分析及CSF4社區(qū)調(diào)度功能實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2006年
9 蔚歡樂;基于OpenStack的資源動態(tài)分配框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2014年
10 胡鑫;推拉式P2P直播系統(tǒng)中的面向用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)調(diào)度策略[D];華中科技大學(xué);2009年
,本文編號:644556
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/644556.html