本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的通信網(wǎng)故障診斷算法研究與實現(xiàn)

  更多相關文章： 故障診斷 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡

【摘要】：隨著計算機網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大,網(wǎng)絡的復雜度迅速提高,網(wǎng)絡的故障的快速定位與診斷是確保網(wǎng)絡系統(tǒng)可靠、穩(wěn)定運行的重要因素。本文針對網(wǎng)絡故障快速診斷的應用需求,應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行研究,取得了以下成果：(1)提出了一種新型復合型神經(jīng)網(wǎng)絡模型,即SOM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,該模型能增加異常特征值之間的分離度,從而效果更顯著。(2)利用自組織映射網(wǎng)絡,將故障特征值映射到更高的階層空間,增強了類別可分性。再通過反向傳播網(wǎng)絡(BP網(wǎng)絡)對異常特征參數(shù)分類,實現(xiàn)故障診斷與定位。該方法統(tǒng)籌BP網(wǎng)絡和SOM網(wǎng)絡,增強了診斷運算的速率和精確度。(3)將通信網(wǎng)連接接口異常數(shù)據(jù),作為SOM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本。通過MATLAB仿真驗證,并將SOM-BP算法與單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡仿真結(jié)果進行比較。實驗證明,本文算法有效地提高了通信網(wǎng)故障診斷的實效性。(4)本文通過編寫WEB端的診斷系統(tǒng),實現(xiàn)了該算法的實用功能。本文的研究成果需要進一步地完善和運用更多樣本訓練,以提高算法的實用性。本文算法也需要在實際的網(wǎng)絡維護運行環(huán)境中運行完善,接受大量實測數(shù)據(jù)去驗證穩(wěn)定性和準確性。
【關鍵詞】：故障診斷 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP183;TP393.06
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 課題背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究概況10-14
• 1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡研究概況10-12
• 1.2.2 通信網(wǎng)故障診斷研究概況12-14
• 1.3 論文內(nèi)容和構(gòu)架14-16
• 1.3.1 論文內(nèi)容14-15
• 1.3.2 論文研究構(gòu)架15-16
• 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡理論及通信網(wǎng)故障簡介16-24
• 2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡概述16-19
• 2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展16-17
• 2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的特征和功能17-19
• 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型19-20
• 2.2.1 人工神經(jīng)元模型19
• 2.2.2 神經(jīng)元激勵函數(shù)19
• 2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡模型分類19-20
• 2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則20-21
• 2.4 通信網(wǎng)絡故障分類21-22
• 2.5 故障診斷運用神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎22-23
• 2.6 本章小結(jié)23-24
• 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡診斷算法24-32
• 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡24-27
• 3.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法24-26
• 3.1.2 隱含層節(jié)點數(shù)的確定26
• 3.1.3 BP網(wǎng)絡的局限性26-27
• 3.2 SOM網(wǎng)絡27-30
• 3.2.1 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法28-29
• 3.2.2 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的局限性29-30
• 3.3 SOM-BP集成神經(jīng)網(wǎng)絡30-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第4章 SOM-BP診斷算法實例32-41
• 4.1 SNMP網(wǎng)絡協(xié)議32
• 4.2 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入及聚類32-36
• 4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練與設置權重36-37
• 4.4 SOM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡診斷算法仿真實驗37-40
• 4.5 本章小結(jié)40-41
• 第5章 SOM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的實現(xiàn)41-47
• 5.1 算法程序流程41-42
• 5.2 MATLAB程序接口介紹42-44
• 5.3 JAVA調(diào)用MATLAB引擎的實現(xiàn)44-46
• 5.4 本章小結(jié)46-47
• 第6章 結(jié)論與展望47-49
• 6.1 全文工作總結(jié)47-48
• 6.1.1 本文主要工作47
• 6.1.2 創(chuàng)新點47-48
• 6.2 未來工作展望48-49
• 參考文獻49-54
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果54-55
• 致謝55-56
• 作者簡介56

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 云中客;新的神經(jīng)網(wǎng)絡來自于仿生學[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進化神經(jīng)網(wǎng)絡的研究進展[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2001年10期

3 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的煤炭調(diào)運優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學院學報;2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用研究[J];計算機工程與應用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關于使用神經(jīng)網(wǎng)絡推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學;2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計角度看神經(jīng)網(wǎng)絡[J];統(tǒng)計教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補償神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用研究[J];微計算機信息;2005年14期

8 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡在股票市場預測中的應用[J];軟件導刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡的過去談科學發(fā)展觀[J];重慶三峽學院學報;2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經(jīng)網(wǎng)絡的過去、現(xiàn)在和將來[J];青年探索;2006年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡的新機遇——紀念中國神經(jīng)網(wǎng)絡10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡釋用預報應用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經(jīng)網(wǎng)絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經(jīng)網(wǎng)絡技術及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 曾U喺，

本文編號：628955