發(fā)布時間：2017-08-04 13:36

  本文關(guān)鍵詞：云計算中擴(kuò)展服務(wù)器不兼容節(jié)點(diǎn)的定位仿真

  更多相關(guān)文章： 云計算 擴(kuò)展服務(wù)器 節(jié)點(diǎn)定位

【摘要】：云計算環(huán)境下擴(kuò)展服務(wù)器不兼容節(jié)點(diǎn)準(zhǔn)確定位關(guān)系到服務(wù)器的安全。在云計算環(huán)境中,由于大量擴(kuò)展服務(wù)器同時工作,服務(wù)器之間的協(xié)議有很大差異,造成通信節(jié)點(diǎn)與對應(yīng)的服務(wù)器不兼容的問題,降低了網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)效率。傳統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)定位方法都是根據(jù)服務(wù)器統(tǒng)一編碼規(guī)則進(jìn)行定位的,在服務(wù)器協(xié)議不同的環(huán)境下,不兼容節(jié)點(diǎn)無法建立統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn),造成定位失敗,提出采用粒子群單循環(huán)搜索算法的云計算中擴(kuò)展服務(wù)器不兼容節(jié)點(diǎn)定位方法。提取網(wǎng)絡(luò)中不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)特征,計算對應(yīng)特征的權(quán)重,并對特征提取誤差進(jìn)行補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)不兼容節(jié)點(diǎn)特征提取。根據(jù)上述特征,構(gòu)造初始粒子群,計算粒子的更新速度和空間位置,搜索最優(yōu)解,得到的即是擴(kuò)展服務(wù)器中的不兼容節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行云計算中擴(kuò)展服務(wù)器不兼容節(jié)點(diǎn)定位,能夠極大的提高定位精度,在服務(wù)器數(shù)量較多,服務(wù)器節(jié)點(diǎn)之間差異較大的情況下,檢測準(zhǔn)確率提高。
【作者單位】： 寧夏大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 擴(kuò)展服務(wù)器 節(jié)點(diǎn)定位
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(11261044) 寧夏自然科學(xué)基金項目(NZ13048)
【分類號】：TP393.05
【正文快照】： 1引言隨著云計算技術(shù)的快速發(fā)展,云計算技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,并發(fā)揮著越來越重要的作用[1]。將云計算技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的過程中,當(dāng)大量服務(wù)器同時工作時,由于擴(kuò)展服務(wù)器之間的節(jié)點(diǎn)兼容性較差,造成服務(wù)器的效率降低,性能下降,因此,需要對擴(kuò)展服務(wù)器中不兼容節(jié)點(diǎn)進(jìn)行

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本文編號：619866