本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)流量可視化的新方法

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【摘要】：流量可視化對于網(wǎng)絡(luò)研究和監(jiān)管人員偵測網(wǎng)絡(luò)異常,了解網(wǎng)絡(luò)中流量的特征和趨勢等有著重要的意義�，F(xiàn)有的流量可視化技術(shù)不能滿足日益廣泛的流量可視化需求。針對流量數(shù)據(jù)的時間、維度、結(jié)構(gòu)等特征,分別提出了螺旋可視化技術(shù)、維度分類方法和空間填充技術(shù)來滿足不同特征下的可視化需求。通過對4over6項目中流量數(shù)據(jù)可視化,并與目前使用的技術(shù)進行對比分析,得知時間特征中螺旋線技術(shù)較直線映射技術(shù)更易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)周期特性;維度特征中,維度分類較之于平行坐標技術(shù),更能適應(yīng)特殊維度要求;結(jié)構(gòu)特征中,空間填充技術(shù)較之于僅呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)特性的結(jié)點鏈路技術(shù),能同時實現(xiàn)結(jié)點信息的呈現(xiàn)。
【作者單位】： 清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 可視化 over 流量特征 派生數(shù)據(jù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金Grant No.61161140454 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)Grant No.2011AA01A101 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金Grant No.20120002110060~~
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 1引言狀態(tài)的過程。該模型經(jīng)過了多個可視化領(lǐng)域?qū)W者不隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用,分析和研究網(wǎng)絡(luò)流量斷改進,基本模型如圖1所示[6]。越來越重要。然而,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)日益膨脹的今天,通抽象可視源數(shù)據(jù)派生數(shù)據(jù)視圖大腦目標過分析日志記錄和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等方式研究網(wǎng)絡(luò)流量已化對象經(jīng)日趨困

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本文編號：609503