本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估與預(yù)測(cè)技術(shù)研究

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【摘要】： 隨著網(wǎng)絡(luò)逐漸深入社會(huì)生活的各個(gè)層面,它已經(jīng)成為國(guó)家、社會(huì)正常運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施,如何保證網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行安全是一個(gè)重要研究方向。從態(tài)勢(shì)評(píng)估的角度來看,確定網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前以及未來的安全狀況,不僅可以在日常網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員有效地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的各種問題、瓶頸,更能在關(guān)鍵時(shí)刻為網(wǎng)絡(luò)安全管理人員做出正確決策提供重要的依據(jù)。因此,在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域開展態(tài)勢(shì)研究具有十分重要的意義。本文從安全態(tài)勢(shì)的角度著手,對(duì)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估、安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)和入侵意圖識(shí)別等方面進(jìn)行了相關(guān)總結(jié)和研究,主要內(nèi)容包括以下方面: 首先,根據(jù)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,總結(jié)概括了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)涉及的研究方向和關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容,結(jié)合實(shí)際研究需求,提出了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的研究框架。其次,分析了熵的相關(guān)概念,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際需要,提出了一個(gè)基于信息熵的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法;該方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行層次化建模分析,利用數(shù)據(jù)的信息熵特征進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估,仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。再次,分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)存在的問題,并結(jié)合兩個(gè)常用預(yù)測(cè)模型,提出了一種網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的組合預(yù)測(cè)方法;該方法分別采用ARMA和Markov模型進(jìn)行預(yù)測(cè),采用權(quán)重策略組合二者的預(yù)測(cè)結(jié)果;仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法提高了安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。最后,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)研究對(duì)于攻擊預(yù)測(cè)的需求,結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的研究方法,描述了一種基于HMM的入侵意圖識(shí)別方法;該方法利用多個(gè)安全設(shè)備的數(shù)據(jù)構(gòu)建多個(gè)入侵意圖的HMM模型,通過Viterbi算法進(jìn)行入侵意圖的預(yù)測(cè),文中給出了一個(gè)分析實(shí)例。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)安全 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì) 態(tài)勢(shì)評(píng)估 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè) 意圖識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究目的及意義12-13
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)總結(jié)15-33
• 2.1 引言15
• 2.2 相關(guān)概念15-16
• 2.3 相關(guān)研究與關(guān)鍵技術(shù)16-29
• 2.3.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)21-23
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)23-25
• 2.3.3 評(píng)估技術(shù)25-26
• 2.3.4 預(yù)測(cè)技術(shù)26-27
• 2.3.5 可視化技術(shù)27-29
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)研究框架29-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第3章 基于信息熵的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法研究33-45
• 3.1 引言33
• 3.2 態(tài)勢(shì)評(píng)估33-35
• 3.3 信息熵35-36
• 3.4 基于信息熵的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法36-39
• 3.4.1 態(tài)勢(shì)評(píng)估模型36-37
• 3.4.2 態(tài)勢(shì)評(píng)估過程37-39
• 3.5 仿真實(shí)驗(yàn)39-44
• 3.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及環(huán)境39
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果39-41
• 3.5.3 結(jié)果分析41-44
• 3.6 本章小結(jié)44-45
• 第4章 一種組合式網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究45-58
• 4.1 引言45
• 4.2 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)45-46
• 4.3 兩種預(yù)測(cè)模型46-53
• 4.3.1 ARMA 預(yù)測(cè)模型46-50
• 4.3.2 Markov 預(yù)測(cè)模型50-53
• 4.4 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的組合預(yù)測(cè)模型53-54
• 4.5 仿真實(shí)驗(yàn)54-57
• 4.6 本章小結(jié)57-58
• 第5章 基于HMM 的入侵意圖識(shí)別方法研究58-69
• 5.1 引言58
• 5.2 入侵意圖識(shí)別58-59
• 5.3 隱馬爾可夫模型59-62
• 5.3.1 HMM 基本概念59-61
• 5.3.2 HMM 的基本問題及相關(guān)算法61-62
• 5.4 基于HMM 的入侵意圖識(shí)別62-64
• 5.5 仿真實(shí)驗(yàn)64-68
• 5.5.1 HMM 訓(xùn)練方法66
• 5.5.2 入侵意圖識(shí)別66-68
• 5.6 本章小結(jié)68-69
• 結(jié)論69-70
• 參考文獻(xiàn)70-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果77-78
• 致謝78

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