基于OpenDaylight的安全檢測系統(tǒng)
本文關鍵詞:基于OpenDaylight的安全檢測系統(tǒng)
更多相關文章: OpenDaylight 請求監(jiān)控 策略沖突 安全決策
【摘要】:隨著網(wǎng)絡規(guī)模的急劇膨脹和業(yè)務類型的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的結構和功能也日趨復雜,傳統(tǒng)的、基于路由器為核心的網(wǎng)絡體系架構在靈活性、可擴展性、安全性和可變動性等方面受到了更多的質疑。這種情況下,軟件定義網(wǎng)絡(SDN)便應運而生,這種全新的網(wǎng)絡可以將控制平面與數(shù)據(jù)平面解耦,支持集中的網(wǎng)絡狀態(tài)控制,實現(xiàn)底層網(wǎng)絡基礎設施對上層應用的透明。然而,由于目前SDN架構中控制器層的高度集中性和開放性,惡意應用可以通過入侵控制器而直接控制整個網(wǎng)絡,對網(wǎng)絡進行遠大于傳統(tǒng)網(wǎng)絡的破壞。針對這種情況,本文對開源的SDN框架OpenDaylight進行了改良,使其對于應用層的攻擊具有一定的防范能力。本文基于最新的OpenDaylight項目框架,提出了一個健壯控制器層、監(jiān)控不可信程序的請求、對待下發(fā)流表策略進行安全檢測的方案,來增強SDN網(wǎng)絡北向接口的安全性。該方案在應用層與控制器層之間添加了一個信息監(jiān)控模塊,基于闕值對應用層的操作進行監(jiān)控;在流表部署至網(wǎng)絡空間前加入流表檢測模塊,對新流表可能違反網(wǎng)絡安全策略的情況進行判斷和控制。文章的最后,針對修改過后的框架,在Mininet的虛擬環(huán)境中進行了實驗仿真,驗證了該方案對控制器北向接口的保護、對應用策略沖突的實時檢測,同時還以被攻擊后網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)包的存活率等實際判斷參數(shù)分析了該方案的可用性。
【關鍵詞】:OpenDaylight 請求監(jiān)控 策略沖突 安全決策
【學位授予單位】:南京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP393.0
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第一章 緒論8-14
- 1.1 課題研究背景8-10
- 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-12
- 1.3 課題研究內容12
- 1.4 本文結構安排12-14
- 第二章 SDN相關技術14-26
- 2.1 軟件定義網(wǎng)絡14-15
- 2.2 Open Daylight15-21
- 2.2.1 Open Daylight簡介15-17
- 2.2.2 南向接口主要協(xié)議openflow17-20
- 2.2.3 北向接口REST API20-21
- 2.3 網(wǎng)絡虛擬化技術21-23
- 2.3.1 傳統(tǒng)虛擬網(wǎng)絡21
- 2.3.2 基于OpenFlow的虛擬網(wǎng)絡平臺CNVP21-23
- 2.4 網(wǎng)絡惡意軟件的特征和檢測方法23-24
- 2.5 本章小結24-26
- 第三章 基于HTTP-Flood攻擊檢測系統(tǒng)與實現(xiàn)26-48
- 3.1 需求分析26-27
- 3.2 基于k-means算法的數(shù)據(jù)集聚類27-29
- 3.2.1 k-means算法描述27-28
- 3.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)聚類實現(xiàn)28-29
- 3.3 信息監(jiān)控模塊的設計29-34
- 3.3.1 相關定義29-30
- 3.3.2 請求監(jiān)控模塊30-32
- 3.3.3 數(shù)據(jù)庫模塊32-33
- 3.3.4 可視化模塊33-34
- 3.4 信息監(jiān)控模塊的實現(xiàn)34-38
- 3.4.1 App Request Module實現(xiàn)34-36
- 3.4.2 App MysqlModule實現(xiàn)36
- 3.4.3 App MessageCollect Module實現(xiàn)36
- 3.4.4 闕值評估方法36-38
- 3.5 基于數(shù)據(jù)聚類的可疑應用判定模塊38-40
- 3.5.1 數(shù)據(jù)集提取39
- 3.5.2 結果分析39-40
- 3.6 Flow Visor網(wǎng)絡虛擬技術研究40-45
- 3.6.1 Flow Visor架構40-41
- 3.6.2 Flow Visor的組成41
- 3.6.3 Flow Visor的核心模塊41-45
- 3.7 Flow Visor packet out分析45-47
- 3.7.1 Flow Visor packet out處理流程缺陷45-46
- 3.7.2 CNVP packet out改進方案46-47
- 3.8 本章小結47-48
- 第四章 基于流表沖突的檢測算法與系統(tǒng)實現(xiàn)48-66
- 4.1 SDN網(wǎng)絡安全威脅48-49
- 4.2 流表沖突的檢測算法49-55
- 4.2.1 算法設計49-52
- 4.2.2 存儲結構設計52-55
- 4.3 基于流表沖突檢測系統(tǒng)的設計55-60
- 4.3.1 流表統(tǒng)計56-57
- 4.3.2 流表檢測模塊57-58
- 4.3.3 狀態(tài)管理模塊58
- 4.3.4 數(shù)據(jù)庫模塊58-59
- 4.3.5 信息收集模塊59-60
- 4.4 基于流表沖突檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)60-65
- 4.4.1 Flow Statistics Module實現(xiàn)61-62
- 4.4.2 Flow SafeModule實現(xiàn)62
- 4.4.3 Flow Conflict Module實現(xiàn)62-64
- 4.4.4 Flow State Module實現(xiàn)64-65
- 4.4.5 多線程的實現(xiàn)65
- 4.5 本章小結65-66
- 第五章 基于OpenDaylight安全檢測系統(tǒng)的測試66-74
- 5.1 系統(tǒng)測試環(huán)境66-68
- 5.1.1 測試程序下發(fā)流規(guī)則的情況66-67
- 5.1.2 實驗網(wǎng)絡拓樸67-68
- 5.2 實驗測試項目68
- 5.3 實驗結果和分析68-73
- 5.3.1 系統(tǒng)有效性實驗68-72
- 5.3.2 系統(tǒng)延時性實驗72-73
- 5.4 本章總結73-74
- 第六章 總結與展望74-76
- 6.1 總結74-75
- 6.2 展望75-76
- 參考文獻76-79
- 致謝79
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