基于意群劃分的中文微博情感傾向分析研究
本文關(guān)鍵詞:基于意群劃分的中文微博情感傾向分析研究
【摘要】:微博作為一種新興的社交網(wǎng)絡(luò)平臺,逐漸成為公眾發(fā)布個人信息,獲取實(shí)時信息,表達(dá)個人觀點(diǎn)的新平臺。針對微博情感傾向判斷的問題,提出了一種基于意群劃分的中文微博情感傾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群劃分算法,根據(jù)意群間的關(guān)系,考慮否定詞、程度詞及標(biāo)點(diǎn)符號的對情感傾向分析的影響,提出計(jì)算微博意群情感傾向的方法。在給定的數(shù)據(jù)集上,實(shí)驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到了80.1%,總體性能優(yōu)于基于情感詞典的方法及基于支持向量機(jī)的方法。
【作者單位】: 中國人民大學(xué)信息學(xué)院;淮陰師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 微博 意群 情感傾向
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(61203242)
【分類號】:TP393.092;TP391.1
【正文快照】: 1引言近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,論壇、博客等網(wǎng)絡(luò)交流平臺相繼出現(xiàn),人們越來越習(xí)慣于在網(wǎng)上發(fā)表主觀性的言論,形成了大量帶有情感傾向性的文本。微博作為一種新興動態(tài)交流的多媒體博客,逐漸成為公眾發(fā)布個人信息,獲取實(shí)時信息,表達(dá)個人觀點(diǎn)的新平臺。情感傾向分析是指利用計(jì)算
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,本文編號:587276
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