發(fā)布時間：2017-07-26 19:29

  本文關鍵詞：基于微博的事件傳播分析

  更多相關文章： 社交網(wǎng)絡 傳播模型 影響力分析 垃圾用戶檢測 概率閱讀模型

【摘要】：事件的傳播分析是社交網(wǎng)絡分析中一個重要的研究點.網(wǎng)絡熱點事件的爆發(fā)通過社交網(wǎng)絡迅速傳播,從而在短時間內(nèi)造成很大的影響.而在社交網(wǎng)絡中制造輿論熱點進行傳播的代價相對于傳統(tǒng)媒介較低,因此很容易被不法分子利用,對社會安全以及人們財產(chǎn)造成損失.傳統(tǒng)的影響傳播分析僅能對單條博文進行影響傳播分析,這使社交網(wǎng)絡中的事件傳播分析受到限制.在已有的獨立級聯(lián)模型的基礎上,提出了一種結合用戶去重、垃圾用戶濾除和概率閱讀的傳播模型,其基本思想是對多條熱點博文構成的事件進行用戶去重,構建事件傳播網(wǎng)絡拓撲圖,然后對其中的垃圾用戶節(jié)點進行濾除,最后利用概率閱讀模型進行影響傳播分析.這為事件傳播分析提供了思路.通過一系列實驗來驗證方法及模型,通過與傳統(tǒng)的博文分析進行對比,驗證了方法的正確性與有效性.
【作者單位】： 國防科學技術大學計算機學院;
【關鍵詞】： 社交網(wǎng)絡 傳播模型 影響力分析 垃圾用戶檢測 概率閱讀模型
【基金】：國家科技支撐計劃基金項目(2012BAH38B04) 國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展計劃基金項目(2013CB329601) 中國博士后科學基金項目(2013M542560) 國家自然科學基金項目(61202362)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 在Web 2.0時代,社交網(wǎng)絡媒介逐漸開始取代傳統(tǒng)媒介,如報刊、雜志、新聞等,占據(jù)了信息傳播的主導位置.隨著各大社交網(wǎng)站的發(fā)展,如國外的Facebook,Twitter等,國內(nèi)的新浪微博、騰訊微博等,傳統(tǒng)媒介也開始結合社交網(wǎng)絡媒介,紛紛開設自己的公共主頁,通過互聯(lián)網(wǎng)及時發(fā)布信息,推送給

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 唐和平;黃曙光;張亮;;污染傳播分析的漏洞利用檢測算法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2010年11期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王亮;微博媒體的信息傳播分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

，

本文編號：577995