本文關(guān)鍵詞：私有云彈性應(yīng)用服務(wù)框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：在云計(jì)算技術(shù)日益成熟的今天,海量數(shù)據(jù)使得企業(yè)數(shù)據(jù)中心的壓力日益增大,越來越多的企業(yè)選擇構(gòu)建企業(yè)自有的私有云作為業(yè)務(wù)平臺。在數(shù)據(jù)安全得到保障的同時(shí),私有云可以給企業(yè)云應(yīng)用提供動態(tài)、靈活和高效的彈性服務(wù)。云平臺的彈性服務(wù)使其對資源或服務(wù)的供給具有彈性伸縮的特點(diǎn),這是云計(jì)算重要的特征之一。本文針對私有云的彈性服務(wù)展開研究,為適應(yīng)云應(yīng)用的可伸縮特征,設(shè)計(jì)了一套基于開源平臺CloudStack的可彈性伸縮的云計(jì)算服務(wù)框架。論文主要工作如下:(1)分析云平臺虛擬化資源運(yùn)行機(jī)制,利用CloudStack提供的API接口,實(shí)現(xiàn)了虛擬資源和物理資源的管理、維護(hù)和運(yùn)行。(2)設(shè)計(jì)了私有云彈性應(yīng)用服務(wù)框架,該框架由應(yīng)用層、彈性服務(wù)層以及虛擬資源層組成;彈性服務(wù)層又分為物理/虛擬資源監(jiān)控模塊,數(shù)據(jù)分析模塊,彈性資源調(diào)度模塊等;物理/虛擬資源監(jiān)控模塊,使用Libvirt庫等工具實(shí)現(xiàn)了對資源及應(yīng)用的負(fù)載情況的監(jiān)控。(3)提出一個(gè)彈性云平臺的彈性伸縮策略,結(jié)合應(yīng)用程序的運(yùn)行情況和應(yīng)用自感知等特點(diǎn),對運(yùn)行應(yīng)用程序的資源進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。該彈性策略可以適用運(yùn)行時(shí)間差等導(dǎo)致的負(fù)載差異,同時(shí)還能夠應(yīng)對熱點(diǎn)事件等引起的突發(fā)任務(wù)請求量激增,避免由于資源準(zhǔn)備時(shí)間不足等導(dǎo)致的臨時(shí)宕機(jī)事故。本文完成私有云彈性應(yīng)用服務(wù)框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),通過負(fù)載測試驗(yàn)證平臺的彈性伸縮策略,達(dá)到了應(yīng)用彈性擴(kuò)展的要求。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)云環(huán)境中應(yīng)用的自適應(yīng)彈性調(diào)度,提高資源利用率,對減少企業(yè)運(yùn)營成本有重要意義。
【關(guān)鍵詞】：私有云 彈性負(fù)載均衡 CloudStack 彈性應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 緒論8-16
• 1.1 課題背景與意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 私有云研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.2 云平臺彈性服務(wù)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文的主要工作13
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)13-16
• 2 構(gòu)建彈性云平臺的關(guān)鍵技術(shù)16-28
• 2.1 虛擬化技術(shù)與云服務(wù)架構(gòu)16-21
• 2.1.1 虛擬化技術(shù)16-17
• 2.1.2 云服務(wù)架構(gòu)17-19
• 2.1.3 CloudStack基礎(chǔ)架構(gòu)19-21
• 2.2 資源監(jiān)控技術(shù)21-23
• 2.2.1 物理機(jī)監(jiān)控21-22
• 2.2.2 虛擬機(jī)監(jiān)控22-23
• 2.3 云平臺的彈性策略23-24
• 2.3.1 資源的伸縮架構(gòu)23-24
• 2.3.2 云資源的負(fù)載自適應(yīng)24
• 2.4 負(fù)載預(yù)測技術(shù)24-28
• 2.4.1 負(fù)載預(yù)測的目的24-25
• 2.4.2 預(yù)測模型選取25-28
• 3 私有云彈性應(yīng)用服務(wù)框架設(shè)計(jì)28-40
• 3.1 彈性服務(wù)框架設(shè)計(jì)28-29
• 3.2 資源監(jiān)控模塊29-31
• 3.2.1 監(jiān)控參數(shù)選取29-30
• 3.2.2 監(jiān)控方案設(shè)計(jì)30-31
• 3.3 彈性調(diào)度模塊31-32
• 3.4 基于時(shí)間序列的負(fù)載自適應(yīng)調(diào)度算法32-40
• 3.4.1 ARMA模型32-33
• 3.4.2 模型建立33-36
• 3.4.3 算法流程36-40
• 4 平臺構(gòu)建與結(jié)果分析40-50
• 4.1 平臺拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與系統(tǒng)功能40-41
• 4.2 云平臺構(gòu)建41-47
• 4.2.1 CloudStack云平臺實(shí)施過程41-44
• 4.2.2 基于API交互的實(shí)現(xiàn)44-46
• 4.2.3 云應(yīng)用部署46-47
• 4.3 系統(tǒng)展示47-49
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析49-50
• 5 結(jié)論與展望50-52
• 5.1 結(jié)論50
• 5.2 展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果56-58
• 致謝58

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本文編號：576264