本文關(guān)鍵詞：基于包絡(luò)特征的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測閾值調(diào)控算法

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【摘要】：對網(wǎng)絡(luò)流量序列的準確預(yù)測的基礎(chǔ)是進行流量判決門限閾值的合理調(diào)控,為了提高網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的精度,進行閾值調(diào)控優(yōu)化設(shè)計。傳統(tǒng)方法采用流量序列調(diào)頻估計的方法進行閾值調(diào)控,算法不能準確估計流量序列的包絡(luò)特征,預(yù)測精度不好。提出一種基于包絡(luò)特征的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測閾值調(diào)控算法。通過不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行流量采集終端聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建,采用自相關(guān)特征奇異分解對流量序列進行線性特征疊加運算,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的時間序列模型。采用統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)方法對流量序列的延遲時間互信息進行閾值調(diào)控自適應(yīng)建模,提取流量序列的包絡(luò)特征。實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的閾值調(diào)控,提高預(yù)測精度。仿真實驗表明,該算法能實現(xiàn)對流量預(yù)測閾值的自適應(yīng)調(diào)控,預(yù)測精度較傳統(tǒng)方法提高37%,性能優(yōu)越于傳統(tǒng)算法。
【作者單位】： 重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量 預(yù)測 包絡(luò)特征
【基金】：重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ1403209)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言網(wǎng)絡(luò)流量序列的準確預(yù)測的基礎(chǔ)是進行流量判決門限閾值的合理調(diào)控,為了提高網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的精度,進行閾值調(diào)控優(yōu)化設(shè)計,相關(guān)算法的研究受到學(xué)者的關(guān)注。人們對網(wǎng)絡(luò)流量時間序列分析的不斷深入,相關(guān)的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的研究不斷在跟進,文獻[1]采用了遞歸圖分析的方法檢驗

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 溫祥西;孟相如;馬志強;張永春;;小時間尺度網(wǎng)絡(luò)流量混沌性分析及趨勢預(yù)測[J];電子學(xué)報;2012年08期

2 朱凡;吳敏;;基于定量遞歸分析的校園網(wǎng)流量特性分析[J];計算機應(yīng)用與軟件;2012年06期

3 楊雷;李貴鵬;張萍;;改進的Wolf一步預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測[J];科技通報;2014年02期

4 張賓;楊家海;吳建平;;Internet流量模型分析與評述[J];軟件學(xué)報;2011年01期

5 宋楊;涂小敏;費敏銳;;基于FARIMA模型的Internet時延預(yù)測[J];儀器儀表學(xué)報;2012年04期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王小波;周賢偉;宋俊德;;基于非齊次泊松過程的深空骨干節(jié)點流量分析[J];電波科學(xué)學(xué)報;2012年03期

2 侯重遠;江漢紅;芮萬智;劉亮;;基于Lognormal-GMM模型的船舶電力監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量建模方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年06期

3 李平紅;王勇;陶曉玲;;基于成對約束擴展的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年05期

4 歐亮;陳迅;沈晨;黃曉瑩;呂屹;;IP網(wǎng)絡(luò)流量流向分析與預(yù)測技術(shù)研究[J];電信科學(xué);2013年07期

5 曾偉;;多子種群PSO優(yōu)化SVM的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2013年05期

6 胡萍萍;蔣華;陳以;;基于計費模塊的校園網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)設(shè)計[J];電腦編程技巧與維護;2014年08期

7 田中大;高憲文;李琨;;基于EMD與LS-SVM的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)時延預(yù)測方法[J];電子學(xué)報;2014年05期

8 陳曦;;基于包容性檢驗和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[J];電視技術(shù);2014年11期

9 郭佳;尚智叢;;基于中國科技網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)流暢度分析[J];工程研究-跨學(xué)科視野中的工程;2013年04期

10 王U，

本文編號：574846