本文關(guān)鍵詞：私有云計算平臺上資源搜索路徑匹配算法優(yōu)化

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【摘要】：對私有云計算平臺上資源最優(yōu)路徑匹配,實現(xiàn)對資源的有效調(diào)度和檢測,提高資源共享能力。傳統(tǒng)算法采用云平臺的資源置換算法實現(xiàn)云資源目標匹配,受限于機器學習技術(shù)自身的復雜性,性能不好。提出一種基于委托管理節(jié)點角色量化合成的私有云計算平臺上資源最優(yōu)搜索路徑匹配算法。構(gòu)建私有云計算平臺終端數(shù)據(jù)訪問和資源調(diào)度模型,根據(jù)貪心算法的收縮原則,在資源訪問管理中引入互斥鎖機制以保證資源共享操作的完整性,路徑匹配有向圖模型,提高資源路徑匹配搜索能力。以全局度量為中心節(jié)點,計算逆向追蹤搜索頻度,實現(xiàn)算法優(yōu)化。仿真實驗結(jié)果表明,采用該算法進行私有云計算平臺上資源最優(yōu)路徑匹配優(yōu)化,能有效提高私有云平臺上的資源路徑匹配準確度,從而提高資源搜索成功率,實現(xiàn)資源優(yōu)化共享,展示優(yōu)越的適用價值。
【作者單位】： 華南理工大學軟件學院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 資源共享 路徑優(yōu)化
【基金】：廣東省教育研究院課題(GDJY-2014-B-b248)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 0引言云計算構(gòu)架下的數(shù)據(jù)信息處理和資源調(diào)度可以為數(shù)據(jù)密集型作業(yè)提供平臺支撐。然而,需要研究私有云計算平臺上資源最優(yōu)路徑匹配方法,實現(xiàn)對資源的有效調(diào)度和檢測,提高資源共享能力[1]。各種類型的網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)需要進行融合處理,同時在私有云計算平臺上資源最優(yōu)路徑匹配,以

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