本文關鍵詞：基于兩層自適應超時策略的資源可控流抽樣

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【摘要】：NetFlow是流量測量中廣泛使用的技術,但其采用固定的抽樣率,在流量較大時消耗過多的系統(tǒng)資源,而在流量較小時造成資源利用不足,且在實際應用中缺乏一定的資源保護機制。為解決其缺陷,提出一種基于兩層自適應超時策略的資源可控流抽樣測量方法。該方法首先根據(jù)時間進行分層,對定長單位時間內(nèi)的報文進行固定數(shù)量的隨機抽樣,并對其進行流統(tǒng)計,最后用兩層自適應超時策略控制流的輸出。理論分析和實驗表明,該抽樣方法不僅具有準確性、簡單性和資源可控性,而且從很大程度上提高了"流cache"的利用率。
【作者單位】： 曲阜師范大學計算機科學學院;
【關鍵詞】： 流抽樣 自適應超時 時間分層 資源可控
【基金】：國家自然科學基金(61373027) 山東省自然科學基金(ZR2012FM023)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 在當今社會中,網(wǎng)絡無處不在,人們越來越強烈地意識到網(wǎng)絡測量的重要性。繼Claffy[1]首次將抽樣技術引入到流量測量之后,這一領域已經(jīng)有了很多的研究成果。為了滿足網(wǎng)絡的實時測量要求,文獻[2]中通過設定的隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則動態(tài)調(diào)整抽樣間隔,提出了一種模糊自適應抽樣方法,

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本文編號：571244