社區(qū)網絡可信節(jié)點層間交互研究
本文關鍵詞:社區(qū)網絡可信節(jié)點層間交互研究
更多相關文章: 復雜網絡 多層網絡 信任安全 信息流 跨層傳播
【摘要】:隨著網絡技術的不斷發(fā)展,網絡復雜化日益加深,信息的傳播也愈加難以調控。論文從社會網絡信息傳播規(guī)律出發(fā),建立網絡中的可信中心節(jié)點提取模型,并將該模型應用于多層網絡傳播,從而使信息傳播更加安全、規(guī)則、可控。借助建立的可信中心節(jié)點選取策略分析網絡中安全問題,以國家自然科學基金“互聯(lián)網中信息流行為特征分析”(61373160)為背景,從多層網絡角度出發(fā),構建多層網絡的信任安全防御策略。論文主要研究工作如下:(1)設計中心節(jié)點選取策略利用信息資源供給關系對網絡間信息流交互行為進行抽象統(tǒng)一,建立描述節(jié)點間信息資源供給關系的方法。根據節(jié)點間交互情況與交互狀態(tài),分析網絡節(jié)點位置關系,對交互系統(tǒng)進行建模,通過鄰接節(jié)點、資源及傳播路徑等屬性,對中心節(jié)點進行提取,建立一種中心節(jié)點提取策略。(2)建立信任反饋機制依據建立的中心節(jié)點的選取策略,研究信息傳播運動特征,歸納信息傳播一般規(guī)律。通過該規(guī)律對產生信息交互的中心節(jié)點進行信任賦值,使中心節(jié)點具備信任安全特性。以可信中心節(jié)點信息傳播為基礎,根據網絡安全理論,對可信中心節(jié)點選擇策略增添時域反饋機制,并對可信中心節(jié)點的時域變化特性進行分析與研究。(3)構建信息跨層傳播模型通過建立的可信中心節(jié)點選取策略、信任時序反饋機制以及跨層傳播路徑算法,借助信息傳播概率分析技術,建立基于多層網絡的信息跨層傳播路徑預測算法,縮短信息流傳輸時間,提高免疫策略等信息的傳播覆蓋率,從而構建多層網絡傳播預測模型。最后,對全文做出總結指出不足,并對未來研究進行展望。
【關鍵詞】:復雜網絡 多層網絡 信任安全 信息流 跨層傳播
【學位授予單位】:石家莊鐵道大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP393.08
【目錄】:
- 摘要3-4
- abstract4-8
- 第一章 緒論8-21
- 1.1 研究背景與意義8-11
- 1.1.1 研究背景8-10
- 1.1.2 研究意義10-11
- 1.2 國內外研究現狀11-17
- 1.2.1 社區(qū)發(fā)現11-12
- 1.2.2 多層網絡特性12-14
- 1.2.3 節(jié)點挖掘14-15
- 1.2.4 信任安全15-16
- 1.2.5 鏈路預測16-17
- 1.3 主要研究內容及主要貢獻17-18
- 1.4 論文組織結構18-21
- 第二章 相關理論與技術21-28
- 2.1 復雜網絡理論21-22
- 2.2 社區(qū)發(fā)現與節(jié)點挖掘技術22-24
- 2.3 信任安全理論24-25
- 2.4 信息傳播理論25-28
- 第三章 時域反饋的可信中心節(jié)點選取模型28-42
- 3.1 可信中心節(jié)點選取策略28-32
- 3.1.1 節(jié)點中心性度量方法28-30
- 3.1.2 節(jié)點信任機制30-31
- 3.1.3 節(jié)點可信中心性模型建立31-32
- 3.2 時域反饋的可信中心節(jié)點選取模型32-34
- 3.2.1 時域反饋機制32-33
- 3.2.2 時域反饋可信中心節(jié)點選取步驟設計33-34
- 3.3 時域反饋可信中心節(jié)點選取模型實驗驗證34-40
- 3.3.1 實驗設置34
- 3.3.2 可信節(jié)點中心性實驗34-36
- 3.3.3 可信節(jié)點安全性實驗36-40
- 3.4 小結40-42
- 第四章 多層網絡層間傳播模型42-55
- 4.1 多層網絡層間傳播模型概述42-43
- 4.2 節(jié)點層間交互力度量43-45
- 4.2.1 節(jié)點層間親密性43-44
- 4.2.2 信息傳播影響力44-45
- 4.3 網絡跨層傳播路徑模型的建立45-47
- 4.3.1 跨層系數表達法45-46
- 4.3.2 跨層垂直傳播路徑46-47
- 4.4 多層網絡跨層傳播預測47-48
- 4.5 多層網絡層間傳播路徑預測實驗48-54
- 4.5.1 實驗設置48-49
- 4.5.2 傳播路徑實驗49-53
- 4.5.3 傳播覆蓋率實驗53-54
- 4.6 小結54-55
- 第五章 結論與展望55-57
- 5.1 結論55-56
- 5.2 展望56-57
- 參考文獻57-67
- 致謝67-68
- 個人簡歷、在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文68
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