發(fā)布時間：2017-07-19 04:11

  本文關(guān)鍵詞：仿射傳播聚類算法和稀疏貝葉斯的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)流量 仿射傳播 稀疏貝葉斯模型 組合預(yù)測

【摘要】：為了提高復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測精度,提出了一種基于仿射傳播聚類算法和稀疏貝葉斯的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型。采用仿射傳播聚類算法對網(wǎng)絡(luò)流量訓(xùn)練集進行聚類,從而將網(wǎng)絡(luò)流量訓(xùn)練集劃分為若干個子類,然后采用稀疏貝葉斯回歸為每個子類建立相應(yīng)的預(yù)測模型,最后采用具體的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)對模型的性能進行測試。實驗結(jié)果表明,模型可以獲得比較理想的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測結(jié)果,預(yù)測誤差可以滿足網(wǎng)絡(luò)流量的實際應(yīng)用要求。
【作者單位】： 淮海工學(xué)院計算機工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量 仿射傳播 稀疏貝葉斯模型 組合預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61103017) 連云港市社會發(fā)展項目(SH1212) 連云港市科技公關(guān)項目(CG1215)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進入了千家萬戶,網(wǎng)絡(luò)上的業(yè)務(wù)種類越來越多,網(wǎng)絡(luò)擁塞日益嚴(yán)重,而網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測是網(wǎng)絡(luò)管理的基礎(chǔ),因此提高網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的準(zhǔn)確性具有十分重要的意義[1]。針對網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測問題,許多學(xué)者和專家進行了大量相關(guān)研究。傳統(tǒng)模型采用時間序列分析法

【參考文獻】

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1 姜明;吳春明;張e，

本文編號：561134