本文關(guān)鍵詞：多域信息感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)多域 信息感知 模塊設(shè)計(jì) 可視化 原型系統(tǒng)

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)信息感知技術(shù)通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)變參數(shù)與時(shí)不變參數(shù)的采集與分析,掌握網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)狀態(tài),通過(guò)可視化技術(shù)的直觀呈現(xiàn),為網(wǎng)絡(luò)管理人員帶來(lái)了良好的操作體驗(yàn),從而便于及時(shí)地對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行分配,提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理的效率。近年來(lái),面對(duì)處于不斷變化中的信息網(wǎng)絡(luò),如何及時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的多域信息進(jìn)行快速感知,準(zhǔn)確獲取網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),在海量信息中挖掘有效信息,并通過(guò)可視化技術(shù)精準(zhǔn)清晰的呈現(xiàn),成為一項(xiàng)研究熱點(diǎn)。 然而,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息感知系統(tǒng)主要集中在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆蚍矫?忽視了其他域的信息感知,例如：在一些可以顯示網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滹@示系統(tǒng)中,通常沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)流做分類(lèi)與分析。在網(wǎng)絡(luò)信息的領(lǐng)域內(nèi),其所包含的不僅是有關(guān)節(jié)點(diǎn)位置與其連接關(guān)系所代表的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆?同時(shí)也包含網(wǎng)絡(luò)流量所代表的流量域、業(yè)務(wù)類(lèi)型所代表的應(yīng)用域以及溫度、濕度等代表的外圍環(huán)境域等多域信息。因此,相關(guān)技術(shù)人員所需要的網(wǎng)絡(luò)信息已經(jīng)不只是一張簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)地圖,除了拓?fù)溆蛐畔⑼?更重要的是掌握網(wǎng)絡(luò)更多領(lǐng)域的信息,從而能夠?qū)崟r(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)的全面狀態(tài),進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行更為合理地分配,更好地提升網(wǎng)絡(luò)性能,將網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)發(fā)揮到極致的同時(shí),規(guī)避一些不必要的損失。 針對(duì)上述問(wèn)題,本文圍繞網(wǎng)絡(luò)多域信息感知方法模型、網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)生成等關(guān)鍵技術(shù),重點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)溆�、流量域以及�?yīng)用域三個(gè)方面具體展開(kāi)研究,開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的原型系統(tǒng),并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試分析。主要貢獻(xiàn)包括如下： (1)設(shè)計(jì)“分散感知,集中控制”的多域信息感知系統(tǒng)整體框架 提出了“物理上分散,邏輯上集中”的新型路由架構(gòu),對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)溆�、流量域、�?yīng)用域等多域信息感知模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),同時(shí)設(shè)計(jì)可視化模塊對(duì)其予以展示。 (2)設(shè)計(jì)“拓?fù)?流量-應(yīng)用”結(jié)合的多域信息感知方法 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的多域信息,尤其是拓?fù)溆�、流量域及�?yīng)用域設(shè)計(jì)感知方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)洹⒕W(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與鏈路使用率、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及業(yè)務(wù)類(lèi)型等進(jìn)行感知,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的多域感知。 (3)設(shè)計(jì)基于多線程的多域信息可視化方法 多域網(wǎng)絡(luò)信息態(tài)勢(shì)生成以感知到的多域網(wǎng)絡(luò)信息為依據(jù),結(jié)合多線程技術(shù)利用相關(guān)可視化技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒕W(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與鏈路使用率、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及業(yè)務(wù)類(lèi)型等進(jìn)行合理化布局并動(dòng)態(tài)展示,實(shí)現(xiàn)多域網(wǎng)絡(luò)信息態(tài)勢(shì)生成。 (4)研發(fā)一體化多域信息感知原型驗(yàn)證系統(tǒng) 根據(jù)理論研究?jī)?nèi)容開(kāi)發(fā)多域信息感知原型驗(yàn)證系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)多域信息的感知并對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒕W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與鏈路使用率、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)信息等進(jìn)行一體化展示,同時(shí)對(duì)系統(tǒng)的丟包率、網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量等性能進(jìn)行測(cè)試,用以驗(yàn)證理論研究成果的可行性及性能。 總的來(lái)說(shuō),本文運(yùn)用理論研究結(jié)果設(shè)計(jì)多域信息感知原型驗(yàn)證系統(tǒng),在原型驗(yàn)證系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)多域信息感知及態(tài)勢(shì)生成具體應(yīng)用,同時(shí)對(duì)原型驗(yàn)證系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證與分析,實(shí)現(xiàn)一套整體的多域感知研究體系。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)多域 信息感知 模塊設(shè)計(jì) 可視化 原型系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 項(xiàng)目背景11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 主要工作14-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)16-18
• 第二章 多域網(wǎng)絡(luò)信息感知技術(shù)和算法概述18-29
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)相關(guān)協(xié)議18-23
• 2.1.1 SNMP協(xié)議18-20
• 2.1.2 ICMP協(xié)議20-21
• 2.1.3 ARP協(xié)議21-22
• 2.1.4 OSPF協(xié)議22-23
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)23-25
• 2.2.1 基于SNMP的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)技術(shù)23
• 2.2.2 基于ICMP的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)技術(shù)23-24
• 2.2.3 基于ARP的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)技術(shù)24
• 2.2.4 基于OSPF的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)技術(shù)24
• 2.2.5 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)技術(shù)比較24-25
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)流量感知相關(guān)協(xié)議與技術(shù)25-26
• 2.4 業(yè)務(wù)類(lèi)型感知相關(guān)技術(shù)26-28
• 2.5 小結(jié)28-29
• 第三章 多域信息感知系統(tǒng)框架29-36
• 3.1 多域信息感知系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)29-32
• 3.1.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息感知路由架構(gòu)29-30
• 3.1.2 新型網(wǎng)絡(luò)感知路由架構(gòu)30-32
• 3.2 系統(tǒng)總體框架32
• 3.3 系統(tǒng)各模塊功能詳述32-35
• 3.3.1 多域網(wǎng)絡(luò)信息感知模塊33-34
• 3.3.2 多域網(wǎng)絡(luò)信息可視化模塊34-35
• 3.4 小結(jié)35-36
• 第四章 多域信息感知實(shí)現(xiàn)技術(shù)36-60
• 4.1 多域信息感知方法36-39
• 4.1.1 多域網(wǎng)絡(luò)信息的采集方式36
• 4.1.2 多域網(wǎng)絡(luò)信息的獲取機(jī)制36-39
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆蛐畔⒏兄獙?shí)現(xiàn)技術(shù)39-44
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓兄^(guò)程中的問(wèn)題40
• 4.2.2 基于SNMP和ICMP的拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)技術(shù)40-44
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)流量域信息感知實(shí)現(xiàn)技術(shù)44-46
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)45
• 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控45-46
• 4.4 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用域感知實(shí)現(xiàn)技術(shù)46-55
• 4.4.1 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)類(lèi)型識(shí)別流程46
• 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的捕獲46-49
• 4.4.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的分析49-50
• 4.4.4 業(yè)務(wù)類(lèi)型分析50-55
• 4.5 感知內(nèi)容55-58
• 4.5.1 網(wǎng)絡(luò)各層感知內(nèi)容56-58
• 4.6 小結(jié)58-60
• 第五章 多域信息可視化實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究60-78
• 5.1 視化技術(shù)基礎(chǔ)60-63
• 5.1.1 網(wǎng)絡(luò)信息可視化背景60-61
• 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)信息可視化工具61-63
• 5.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆蛐畔⒖梢暬?/span>63-68
• 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬攸c(diǎn)63
• 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆蚩梢暬w框架63-65
• 5.2.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)65-68
• 5.3 網(wǎng)絡(luò)流量域信息可視化68-70
• 5.4 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用域信息可視化70-71
• 5.5 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬季炙惴?/span>71-76
• 5.5.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬季炙惴ǚ诸?lèi)72-74
• 5.5.2 一種基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬季炙惴?/span>74-76
• 5.6 小結(jié)76-78
• 第六章 原型系統(tǒng)測(cè)試與性能分析78-89
• 6.1 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)78
• 6.2 原型系統(tǒng)環(huán)境構(gòu)建78-80
• 6.3 原型系統(tǒng)功能測(cè)試80-85
• 6.3.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞目梢暬?/span>80-82
• 6.3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫录母兄?/span>82-85
• 6.4 原型系統(tǒng)性能測(cè)試85-88
• 6.4.1 丟包率測(cè)試85-87
• 6.4.2 業(yè)務(wù)流傳輸質(zhì)量87
• 6.4.3 相關(guān)技術(shù)指標(biāo)87-88
• 6.5 小結(jié)88-89
• 第七章 結(jié)束語(yǔ)89-92
• 7.1 論文總結(jié)89-90
• 7.2 下一步研究工作90-92
• 參考文獻(xiàn)92-96
• 致謝96-98
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄98

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張宏科;蘇偉;;新網(wǎng)絡(luò)體系基礎(chǔ)研究——一體化網(wǎng)絡(luò)與普適服務(wù)[J];電子學(xué)報(bào);2007年04期

2 楊冬;周華春;張宏科;;基于一體化網(wǎng)絡(luò)的普適服務(wù)研究[J];電子學(xué)報(bào);2007年04期

3 甄皓琮;方旭明;朱龍杰;;一種基于無(wú)線多媒體業(yè)務(wù)的可升降級(jí)QoS動(dòng)態(tài)帶寬分配與優(yōu)化策略[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年10期

4 高穎;王阿敏;姜濤;郭淑霞;;基于信息融合的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)顯示技術(shù)[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2013年04期

5 孫踐知;，

本文編號(hào)：558208