本文關鍵詞：復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的入侵數(shù)據(jù)檢測方法仿真

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【摘要】：在對復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的入侵數(shù)據(jù)進行檢測時,由于網(wǎng)絡屬性的復雜性,使得數(shù)據(jù)流的類型和流向在時間上存在著復雜變化,采用傳統(tǒng)方法進行檢測時,復雜性造成數(shù)據(jù)不規(guī)則性更強,使得數(shù)據(jù)的特征與屬性參數(shù)頻繁發(fā)生變化產(chǎn)生眾多數(shù)據(jù)特征,導致檢測準確度低、效率差的問題。提出改進WSW-Imp算法的復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的入侵數(shù)據(jù)檢測方法,融合于傾斜時間窗口策略,利用高精確度的時間粒度來保存數(shù)據(jù)流內(nèi)實時的頻繁模式信息,在以數(shù)據(jù)流特征屬性劃分的信息增益為標準將全部數(shù)據(jù)流的特征劃分為多個離散區(qū)間,同時采用線索化二叉排序樹結構組建增量模糊決策樹,進而有效的完成了對復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的入侵數(shù)據(jù)檢測。實驗結果證明,改進WSW-Imp算法的復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的入侵數(shù)據(jù)檢測準確度高。
【作者單位】： 呂梁學院計算機科學與技術系;呂梁學院數(shù)學系;太原理工大學軟件學院;
【關鍵詞】： 數(shù)據(jù)流 數(shù)據(jù)檢測 數(shù)據(jù)流檢測
【基金】：《計算機應用基礎》教學系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)(JYYB201404)
【分類號】：TP393.08;TP311.13
【正文快照】： 1引言隨著計算機科技技術水平的不斷提升,人們對數(shù)據(jù)存儲、收集的應用能力也在逐步提高,尤其是互聯(lián)網(wǎng)和無線通信網(wǎng)的出現(xiàn),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)而形成了一定的數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)流作為新興的一種數(shù)據(jù)模型被應用在多種領域的建設中[1-3]。但因為數(shù)據(jù)流具有動態(tài)性強,快速連續(xù)等特征,如果數(shù)

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本文編號：550126